- 作 者：程天恒编著
- 出 版 社：北京：电子工业出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787121342479
- 标注页数：226 页
- PDF页数：234 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源234 ≥226页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
第1章 深度学习简介 1
1.1 初见 1
1.2 机器学习 1
1.3 神经网络 3
1.4 深度学习介绍 7
1.5 深度学习应用 8
1.6 深度学习框架 12
1.7 深度学习的未来 15
第2章 PaddIePaddle简介 16
2.1 安装PaddlePaddle 16
2.2 测试PaddlePaddle 29
第3章 初探手写数字识别 31
第4章 PaddIePaddle基本用法 44
4.1 数据准备 44
4.2 原始数据读取及预处理 44
4.3 PaddlePaddle训练数据 46
4.4 模型配置 52
4.5 激活函数 58
4.6 优化方法 64
4.7 损失函数 72
4.8 均方损失函数 73
4.9 交叉熵损失函数 73
4.10 Huber损失函数 74
4.11 CRF损失函数 74
4.12 CTC损失函数 75
4.13 反向传播算法 75
第5章 卷积神经网络 78
5.1 卷积神经网络 78
5.2 实例学习 87
5.3 拓展 112
第6章 循环神经网络 118
6.1 RNN简介 118
6.2 双向循环神经网络 121
6.3 循环神经网络使用场景 127
6.4 预测sin函数序列 129
6.5 拓展 134
第7章 PaddlePaddle实战 136
7.1 自编码器 136
7.2 PaddlePaddle实现自编码器 137
7.3 实战OCR识别（一） 140
7.4 实战OCR识别（二） 150
7.5 情感分析 164
7.6 Seq2Seq及其应用 172
7.7 实现 178
7.8 Image Caption 194
第8章 深度学习新星：生成对抗网络GAN 208
8.1 生成对抗网络（GAN） 208
8.2 GAN的其他应用 213
第9章 强化学习与AlphaGo 216