- 作 者：王聚丰著
- 出 版 社：北京：电子工业出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787121319693
- 标注页数：115 页
- PDF页数：123 页
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第一部分 概率论与数理统计同步练习 2
第1章 概率论的基本概念 2
1.1随机试验及随机事件 2
1.2随机事件的关系和运算 3
1.3概率的定义和性质 4
1.4等可能概率问题（古典概率） 5
1.5条件概率与乘法公式 7
1.6全概率公式 10
1.7贝叶斯公式 12
1.8独立性 14
第2章 随机变量及其分布 17
2.1离散型随机变量 17
2.2 0-1分布和泊松分布 19
2.3伯努利分布 20
2.4随机变量的分布函数 22
2.5连续型随机变量 24
2.6均匀分布与指数分布 25
2.7正态分布 27
2.8随机变量函数的分布 29
第3章 多维随机变量 31
3.1二维离散型随机变量 31
3.2二维连续型随机变量 32
3.3边缘密度函数 34
3.4随机变量的独立性 35
3.5多个随机变量的函数的分布 37
3.6几种特殊随机变量的函数的分布 38
第4章 随机变量的数字特征 40
4.1数学期望 40
4.2数学期望的性质 42
4.3方差 43
4.4常见随机变量的期望与方差 45
4.5协方差与相关系数 47
4.6独立性和相关性 48
第5章 极限定理 51
5.1大数定理 51
5.2中心极限定理 52
第6章 数理统计基础 54
6.1统计中的几个概念 54
6.2数理统计中常用的三个分布 55
6.3一个正态总体下的三个统计量的分布 56
6.4两个正态总体下的三个统计量的分布 57
第7章 参数估计 58
7.1矩估计 58
7.2极大似然估计 60
7.3估计量的评价标准 62
7.4区间估计 63
7.5两个正态总体的区间估计 64
7.6区间估计的特殊情形 65
第8章 假设检验 66
8.1假设检验的基本概念 66
8.2假设检验的说明 66
8.3一个正态总体参数的假设检验 67
8.4两个正态总体参数的假设检验 69
第二部分 提高篇 71
第1章 概率论的基本概念 71
第2章 随机变量及其分布 73
第3章 二维随机变量 75
第4章 随机变量的数字特征 77
第5章 极限定理 79
第6章 数理统计基础 80
第7章 参数估计 81
第8章 假设检验 83
第三部分 综合练习 85
第1篇 期中考试样卷 85
第2篇 期末考试样卷 100
附录 习题参考答案 113
参考文献 114