当前位置:Python 统计人的视角pdf电子书下载 > 工业技术

- 作 者:吴喜之编著
- 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
- 出版年份:2018
- ISBN:9787300252162
- 标注页数:120 页
- PDF页数:128 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式,该格式图书只能阅读和打印,不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下,一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源128 ≥120页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式,支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读;可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
第1章 引言 1
1.1 下载及安装Python 1
1.2 Anaconda的几种界面 1
第2章 Python基础知识 4
2.1 一些基本常识 4
2.2 文件及输入输出 15
2.3 numpy模块 20
2.4 pandas模块 36
2.5 matplotlib模块 44
2.6 scipy模块 50
第3章 传统初等统计中的Python 57
3.1 简单的描述统计 57
3.2 把分类变量转换成哑元 64
3.3 简单的假设检验 66
3.4 相关与简单的回归 72
3.5 方差分析 77
3.6 logistic回归 79
第4章 机器学习方法的回归和分类案例 81
4.1 回归 81
4.2 分类 88
第5章 时间序列 92
5.1 时间序列的图形描述 92
5.2 时间序列平稳性 94
5.3 ARMA模型的拟合和预测 100
5.4 新西兰奥克兰降水数据的ARMA拟合 102
5.5 向量自回归模型 106
第6章 类和子类简介 116
6.1 class 116
6.2 subclass 119