- 作 者：吴赣昌主编
- 出 版 社：北京：中国人民大学出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787300256603
- 标注页数：426 页
- PDF页数：433 页
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第1章 随机事件及其概率 1
1.1随机事件 1
1.2随机事件的概率 6
1.3古典概型与几何概型 10
1.4条件概率 20
1.5事件的独立性 27
本章小结 36
第2章 随机变量及其分布 58
2.1随机变量 58
2.2离散型随机变量及其概率分布 60
2.3随机变量的分布函数 68
2.4连续型随机变量及其概率密度 74
2.5随机变量函数的分布 84
本章小结 90
第3章 多维随机变量及其分布 108
3.1二维随机变量及其分布 108
3.2条件分布与随机变量的独立性 118
3.3二维随机变量函数的分布 127
本章小结 137
第4章 随机变量的数字特征 165
4.1数学期望 165
4.2方差 173
4.3协方差与相关系数 181
4.4大数定律与中心极限定理 190
本章小结 199
第5章 数理统计的基础知识 240
5.1数理统计的基本概念 240
5.2常用统计分布 249
5.3抽样分布 257
本章小结 266
第6章 参数估计 281
6.1点估计问题概述 281
6.2点估计的常用方法 288
6.3置信区间 295
6.4正态总体的置信区间 302
本章小结 311
第7章 假设检验 336
7.1假设检验的基本概念 336
7.2单正态总体的假设检验 341
7.3双正态总体的假设检验 349
7.4关于一般总体数学期望的假设检验 356
7.5分布拟合检验 362
本章小结 372
第8章 方差分析与回归分析 394
8.1单因素试验的方差分析 394
8.2双因素试验的方差分析 402
8.3一元线性回归 412
8.4多元线性回归 424