- 作 者：徐晓飞著
- 出 版 社：北京：中国财政经济出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787509574966
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第一篇 研究基础篇 3
第一章 绪论 3
第一节 研究背景与研究意义 4
第二节 研究目标与框架 9
第三节 研究思路与研究方法 13
第四节 研究的基本思想 15
第二章 研究综述 19
第一节 大数据对宏观经济预测分析的革命性意义 20
第二节 宏观经济数据挖掘 22
第三节 大数据与经济预测 24
第四节 大数据分析技术与经济分析 27
第五节 大数据与经济政策制定 29
第二篇 实证研究篇 33
第三章 大数据与宏观经济总量预测 33
第一节 模型构建 35
第二节 数据说明 41
第三节 计量结果及分析 44
第四节 比较分析 51
第四章 大数据与宏观经济分量预测 61
第一节 模型选择 62
第二节 数据说明 64
第三节 互联网搜索行为对宏观经济分量的预测功能 67
第五章 大数据与行业风险预测 77
第一节 模型构建 78
第二节 预测 81
第三节 行业发展建议 114
第六章 大数据与宏观经济变量预测之一：货币供给 117
第一节 数据描述 118
第二节 模型构建 120
第三节 实证结果 122
第七章 大数据与宏观经济变量预测之二：FDI 129
第一节 数据描述 130
第二节 模型构建 131
第三节 实证结果 133
第三篇研究总结篇 141
第八章 结论与启示 141
第一节 研究结论 142
第二节 研究展望 143
参考文献 145
后记 153