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人脸识别原理与实战  以MATLAB为工具
  • 作 者:王文峰,李大湘,王栋主编
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787121335730
  • 标注页数:270 页
  • PDF页数:285 页
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第1章图像轮廓提取及人脸检测 1

1.1第1阶段:入门 2

1.1.1轮廓提取问题 2

1.1.2轮廓提取函数 3

1.1.3数学形态学运算 8

1.2第2阶段:进阶 13

1.2.1边缘检测算子 13

1.2.2 haar-like特征 23

1.3第3阶段:实战 27

1.3.1肤色概率建模 27

1.3.2人脸检测实战 32

第2章图像边界显示及人脸对齐 41

2.1第1阶段:入门 42

2.1.1边界显示问题 42

2.1.2边界显示函数 43

2.2第2阶段:进阶 55

2.2.1图像边界处理 55

2.2.2区域属性度量 63

2.3第3阶段:实战 68

2.3.1空间几何变换 68

2.3.2人脸对齐原理 70

2.3.3人脸对齐实战 77

第3章图像采样编码及人脸重构 85

3.1第1阶段:入门 86

3.1.1采样编码问题 86

3.1.2采样编码函数 87

3.2第2阶段:进阶 103

3.2.1人脸图像采样 103

3.2.2人脸模板生成 115

3.3第3阶段:实战 119

3.3.1数据库初始化 119

3.3.2遮挡区域验证 125

3.3.3人脸重构实战 132

第4章视频图像转换及人脸跟踪 140

4.1第1阶段:入门 141

4.1.1视频转换问题 141

4.1.2视频转换函数 142

4.2第2阶段:进阶 155

4.2.1视频压缩感知 155

4.2.2视频压缩跟踪 165

4.3第3阶段:实战 167

4.3.1混编环境配置 167

4.3.2 C++文件编译 169

4.3.3人脸跟踪实战 176

第5章类脑视觉认知及人脸识别 197

5.1第1阶段:入门 198

5.1.1类脑认知问题 198

5.1.2类脑认知函数 200

5.2第2阶段:进阶 214

5.2.1类脑视觉认知 214

5.2.2类脑特征计算 217

5.2.3类脑特征学习 224

5.3第3阶段:实战 232

5.3.1深度学习实战 232

5.3.2宽度学习实战 246

5.3.3人脸识别实战 255

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