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基于复杂网络的甸蔬菜价格波动及传导特征研究
  • 作 者:李伟伟著
  • 出 版 社:北京:中国农业大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787565518737
  • 标注页数:173 页
  • PDF页数:183 页
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第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究目的与意义 3

1.2.1 研究目的 3

1.2.2 研究意义 3

1.3 科学问题与研究内容 4

1.3.1 科学问题 4

1.3.2 研究内容 5

1.4 研究方法与技术路线 6

1.4.1 研究方法 6

1.4.2 技术路线 7

1.5 创新点 9

第2章 文献综述与理论基础 11

2.1 价格波动研究的理论基础 11

2.2 关于农产品及蔬菜价格波动与传导特征的相关研究回顾 13

2.2.1 对农产品价格波动与传导特征的研究 13

2.2.2 对蔬菜价格波动与传导特征的研究 14

2.3 关于复杂网络及其应用的相关研究回顾 16

2.4 文献评述 18

第3章 我国蔬菜市场运行概况 21

3.1 蔬菜及蔬菜的分类 21

3.1.1 蔬菜产品的特点 21

3.1.2 蔬菜的分类 23

3.2 蔬菜供给市场概况 25

3.2.1 蔬菜市场生产主体分析 25

3.2.2 蔬菜生产成本收益状况分析 27

3.2.3 影响蔬菜市场供给量因素分析 31

3.3 蔬菜需求市场概况 33

3.3.1 蔬菜市场需求特点 33

3.2.2 影响蔬菜市场需求的因素 35

3.4 本章小结 36

第4章 蔬菜价格波动时间序列特征分析 37

4.1 蔬菜价格波动相关概念界定 37

4.1.1 蔬菜价格 37

4.1.2 蔬菜价格波动 38

4.2 蔬菜价格波动周期性分析 38

4.2.1 数据的来源 38

4.2.2 方法的选取 38

4.2.3 季节调整结果及分析 41

4.2.4 HP滤波分解结果及分析 44

4.3 蔬菜价格波动结构性特征分析 47

4.3.1 数据来源及说明 47

4.3.2 不同蔬菜大类价格波动描述性特征分析 48

4.3.3 不同蔬菜大类价格波动长期趋势特征分析 51

4.3.4 不同蔬菜大类价格周期性波动特征分析 55

4.4 本章小结 60

第5章 蔬菜价格波动网络模型构建及传导特征分析 62

5.1 蔬菜价格波动网络构建 62

5.1.1 数据选取及粗粒化处理 62

5.1.2 复杂网络构建 64

5.2 蔬菜价格波动模态统计特征分析 66

5.3 蔬菜价格波动核心模态分析 69

5.4 蔬菜价格波动模态传导特征分析 70

5.5 蔬菜价格波动模态转换时间特征分析 72

5.6 本章小结 73

第6章 不同大类蔬菜价格波动网络模型构建及传导特征分析 75

6.1 不同蔬菜大类波动网络的构建 75

6.1.1 数据来源 75

6.1.2 不同蔬菜大类价格波动数据粗粒化处理 75

6.1.3 不同蔬菜大类复杂网络构建 76

6.2 不同蔬菜大类价格波动模态统计特征分析 81

6.2.1 不同大类蔬菜价格波动模态统计 81

6.2.2 不同大类蔬菜价格波动模态统计特征分析 93

6.3 不同蔬菜大类价格波动核心模态分析 96

6.3.1 不同蔬菜大类价格波动核心模态统计 96

6.3.2 不同大类蔬菜价格波动核心模态分析 100

6.4 不同蔬菜大类价格波动模态传导特征分析 101

6.4.1 不同蔬菜大类价格波动模态传导路径统计 101

6.4.2 不同大类蔬菜价格波动模态传导路径分析 114

6.5 不同大类蔬菜价格波动模态转换时间特征分析 115

6.5.1 不同大类蔬菜价格波动模态转换时间统计 115

6.5.2 不同大类蔬菜价格波动模态转换时间特征分析 118

6.6 不同大类蔬菜价格波动传导特征总结分析 123

6.7 本章小结 128

第7章 多品种蔬菜价格波动网络中的传导动力学特征分析 130

7.1 数据的来源及说明 130

7.2 多品种蔬菜价格波动网络模型的构建 131

7.2.1 多品种蔬菜价格平稳性检验 131

7.2.2 多品种蔬菜价格格兰杰因果关系检验 140

7.2.3 多品种蔬菜价格格兰杰因果关系网络构建 141

7.3 多品种蔬菜价格波动网络分析 142

7.3.1 多品种蔬菜价格波动网络影响的传导距离分析 142

7.3.2 不同蔬菜品种价格波动网络影响力分析 143

7.3.3 多品种蔬菜价格波动网络中的群簇效应 146

7.3.4 多品种蔬菜价格波动网络中影响的传导媒介特征分析 150

7.4 本章小结 152

第8章 结论与展望 155

8.1 本研究的主要结论 155

8.2 政策建议 157

8.3 下一步研究展望 161

参考文献 163

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