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建模与仿真VV&A基本问题研究  VV&A的系统观
  • 作 者:周威,张国忠著
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787111578192
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第1章 绪论 1

1.1 VV&A产生的根源 1

1.2 国内外VV&A研究概况 1

1.3 研究目的和内容 3

1.4 结构简图 4

第2章 M&S和VV&A研究概况 6

2.1 基本概念 6

2.1.1 M&S的概念 6

2.1.2 VV&A的概念 7

2.2 VV&A范式 13

2.2.1 SCS范式 14

2.2.2 Robert Sargent范式 14

2.2.3 AIAA范式 15

2.2.4 DMSO范式 16

2.2.5 DND SECO范式 17

2.2.6 评论 17

2.3 V&V方法 18

2.3.1 具体而微的V&V方法 18

2.3.2 V&V计划的制订方法 23

2.3.3 后V&V阶段可信性评估方法 25

2.3.4 评论 29

2.4 建模VV&A与仿真VV&A的比较 31

第3章 V&V与科学哲学 35

3.1 模型和模型方法的逻辑本质 35

3.2 西方科学哲学学派的逻辑与V&V的联系 37

3.2.1 传统经验主义 38

3.2.2 反传统经验主义 38

3.3 严复关于认识论的逻辑对于模型V&V的启示 41

3.4 自然辩证法对于模型V&V的启示 42

3.5 结论 44

第4章 V&V一般方法论 45

4.1 方法的概述 45

4.2 V&V一般方法论的内涵 46

4.3 V&V策略的制定 47

4.3.1 V&V活动的全息解构 47

4.3.2 V&V活动线性全序列模型 48

4.3.3 V&V策略的概念 49

4.3.4 V&V活动的风险 50

4.3.5 基于策略的费用和风险模型 50

4.3.6 V&V策略的广度制定 52

4.3.7 V&V策略的深度制定 60

4.3.8 V&V策略的深度制定的随机规划模型解法 61

4.4 V&V策略制定的实例分析 72

4.4.1 M&S简介 72

4.4.2 V&V活动集与风险事件集 73

4.4.3 费用、发生概率与损失的评估与聚合 75

4.4.4 结果与分析 76

4.5 后V&V阶段M&S可信性评估 78

4.5.1 M&S可信性评估的定义 78

4.5.2 基于VaR的可信性评估方法 79

第5章 V&V的管理初探 85

5.1 强化V&V管理的必要性 85

5.1.1 V&V管理是促使V&V从自发向自觉转变的需求 85

5.1.2 V&V管理是推动M&S可信敢用的迫切需求 86

5.1.3 V&V管理是健全和发展军用仿真系统的需求 86

5.1.4 V&V管理是推动M&S持续健康发展的必然需求 87

5.2 V&V基本原则的概述及相关思考 87

5.2.1 DMSO VV&A RPG指导原则 87

5.2.2 Osman Balci指导原则 89

5.2.3 DND SECO指导原则 90

5.2.4 相关思考 92

5.3 V&V管理机构的设置 94

5.4 关于V&V管理问题研究的思考和建议 95

5.4.1 牢固树立“M&S必须VV&A”的指导思想 95

5.4.2 以M&S应用的现实为牵引,加强VV&A的学习与研究 96

5.4.3 以人为本,人才先行,大力培养VV&A技术与管理人才 96

5.4.4 加快建立和健全VV&A组织机构的建设 96

5.4.5 牢固树立VV&A为提高武器装备信息化水平服务的思想 96

5.5 结论 96

第6章 VV&A研究的战略展望 98

6.1 统一VV&A概念,建立VV&A标准规范体系 98

6.2 进一步完善VV&A相关模型 98

6.3 把VV&A从以准确性为中心的评估转向以质量为中心的评估 100

6.4 把VV&A从以产品为中心的评估转向以产品/过程/规划为中心的评估 101

6.5 利用人工智能、大数据等新技术辅助VV&A 101

6.6 开发有效评估定性指标的技术 102

6.7 开发有效利用专家知识的技术 102

6.8 建立良好的VV&A行业生态 102

6.9 提供广泛的VV&A教育、培训和交流 103

6.10 构建基于综合集成环境的VV&A实验室 103

6.11 SEBVV&AL的建设 104

6.11.1 SEBVV&AL的建设原则 104

6.11.2 SEBVV&AL的特点及其基本功能 105

6.11.3 SEBVV&AL的建设步骤 106

附录 108

附录A V&V活动费用的评估 108

附录B V&V活动相关风险事件的评估 109

附录C SEVM对问题1的解算结果 111

附录D SEVM对问题2的解算结果 112

附录E SCCPM对问题1的解算结果 113

附录F SCCPM对问题2的解算结果 114

参考文献 115

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