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- 作 者：史蒂芬·斯蒂格勒
- 出 版 社：北京：人民邮电出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787115469977
- 标注页数：129 页
- PDF页数：145 页
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第1章 聚合：从表格和均值到最小二乘 1
1.1指针的变化 3
1.2古代的聚合 10
1.3平均人 14
1.4聚合与地球的形状 17
第2章 信息：度量与变化率 23
2.1铸币检查试验 24
2.2 亚伯拉罕·棣莫弗 26
2.3优化、扩展、悖论 30
第3章 似然：概率尺度上的校准 35
3.1阿布斯诺特和显著性检验 36
3.2休谟、普莱斯和贝叶斯归纳 41
3.3拉普拉斯检验 43
3.4似然理论 46
第4章 相互比较：作为标准的样本内变异 51
4.1戈塞特和费舍尔的t-检验 52
4.2弗兰西斯·埃奇沃思和方差成分的双因素分析 58
4.3相互比较的一些陷阱 61
第5章 回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断 65
5.1发现之路：从达尔文到高尔顿 68
5.2高尔顿的解释 79
5.3达尔文问题的解决 80
5.4影响 81
5.5多元分析和贝叶斯推断 82
5.6贝叶斯推断 85
5.7收缩估计 87
5.8因果推断 88
5.9 分律：愿你安息 92
第6章 设计：实验方案和随机化的作用 95
6.1可加模型 97
6.2随机化 100
第7章 残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示 109
结论 125