- 作 者：张佑春著
- 出 版 社：安徽师范大学出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787567629141
- 标注页数：116 页
- PDF页数：124 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源124 ≥116页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
1 绪论 1
1.1 研究意义 1
1.2 国内外研究现状 2
1.3 多源信息融合发展趋势 7
1.4 研究内容 14
2 多源信息融合技术 16
2.1 信息融合基本原理 17
2.2 信息融合层次结构 20
2.3 信息融合方法选择 23
2.4 D-S证据推理融合决策过程 33
2.5 D-S证据理论的优缺点 34
3 神经网络与D-S证据理论结合的融合方法 36
3.1 神经网络概述 36
3.2 BP神经网络 37
3.3 BP算法网络训练流程 39
3.4 D-S证据理论和BP神经网络的融合模型 40
4 基于多源信息融合的心血管监护系统硬件设计 42
4.1 监护系统硬件组成 42
4.2 主控制器选择因素 43
4.3 存储器模块设计 45
4.4 电源模块设计 53
4.5 信号采集及调理电路设计 55
4.6 人机接口模块设计 64
4.7 时钟、复位电路、JTAG电路设计 66
5 两种信号波形特征分析 70
5.1 心音信号波形特征分析 70
5.2 脉搏信号波形特征分析 74
6 多源信息融合心血管疾病监护与诊断系统软件设计 79
6.1 虚拟仪器概述 79
6.2 传统仪器与虚拟仪器 80
6.3 虚拟仪器系统组成 82
6.4 虚拟仪器开发环境 85
6.5 基于LabVIEW的心血管监护与诊断系统设计 86
7 病员数据库搭建 95
7.1 数据库结构设计 95
7.2 运用LabSQL实现数据库访问 99
8 总结与展望 106
8.1 总结 106
8.2 展望 107
参考文献 108