- 作 者：吴赣昌主编
- 出 版 社：北京：中国人民大学出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787300256597
- 标注页数：446 页
- PDF页数：454 页
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第1章 随机事件及其概率 1
1.1随机事件 1
1.2随机事件的概率 6
1.3古典概型与几何概型 10
1.4条件概率 20
1.5事件的独立性 28
本章小结 37
第2章 随机变量及其分布 61
2.1随机变量 61
2.2离散型随机变量及其概率分布 63
2.3随机变量的分布函数 71
2.4 连续型随机变量及其概率密度 77
2.5随机变量函数的分布 88
本章小结 95
第3章 多维随机变量及其分布 113
3.1二维随机变量及其分布 113
3.2条件分布与随机变量的独立性 125
3.3二维随机变量函数的分布 135
本章小结 145
第4章 随机变量的数字特征 175
4.1数学期望 175
4.2方差 184
4.3协方差与相关系数 191
4.4大数定律与中心极限定理 201
本章小结 211
第5章 数理统计的基础知识 253
5.1数理统计的基本概念 253
5.2常用统计分布 262
5.3抽样分布 270
本章小结 279
第6章 参数估计 294
6.1点估计问题概述 294
6.2点估计的常用方法 301
6.3置信区间 308
6.4正态总体的置信区间 315
本章小结 324
第7章 假设检验 351
7.1假设检验的基本概念 351
7.2单正态总体的假设检验 357
7.3双正态总体的假设检验 364
7.4关于一般总体数学期望的假设检验 373
7.5分布拟合检验 379
本章小结 389
第8章 方差分析与回归分析 414
8.1单因素试验的方差分析 414
8.2双因素试验的方差分析 422
8.3一元线性回归 432
8.4多元线性回归 444