- 作 者：朱塞佩·阿尔比亚（Giuseppe Arbia）著
- 出 版 社：北京：中国人民大学出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787300254586
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第一章经典线性回归模型 1
1.1基本线性回归模型 1
1.2非球面扰动项 10
1.3内生性 15
1.4 R代码：执行回归 19
核心术语与概念 21
问题 22
练习 22
本章参考文献 24
第二章一些重要的空间定义 26
2.1空间权重矩阵W和空间滞后的定义 26
2.2在没有明确备择假设的情况下检验OLS残差的空间自相关性 33
2.3 R代码 38
核心术语与概念 46
问题 46
练习 47
本章参考文献 49
第三章空间线性回归模型 51
3.1概论 51
3.2纯空间自回归 52
3.3带有非随机空间滞后回归量的经典模型 54
3.4空间误差模型（SEM） 55
3.5空间滞后模型 64
3.6一般SARAR （1， 1）模型 72
3.7在明确的备择假设下检验残差中的空间自相关 79
3.8空间计量模型中的参数解释 83
3.9 R代码：线性空间模型的估计 86
核心术语与概念 88
问题 88
练习 89
本章参考文献 91
第四章空间计量经济学的深入探究 94
4.1异质性的残差 94
4.2二元响应变量的空间模型 106
4.3空间面板数据模型（由Giovanni Millo撰写） 122
4.4非静态空间计量模型 137
4.5 R代码 144
核心术语与概念 150
问题 151
练习 152
本章参考文献 154
第五章大数据下的替代模型 162
5.1引言 162
5.2 MESS设定 164
5.3单边逼近法 172
5.4复合似然方法 182
5.5 R代码 188
核心术语与概念 190
问题 191
练习 191
本章参考文献 192
第六章结论：未来的研究方向 197
本章参考文献 199
参考答案 203