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数学建模基础
  • 作 者:丁殿坤,焦方蕾,王汝亮,岳嵘主编;马芳芳,王娟,郭秀荣,陈贵磊副主编
  • 出 版 社:北京:北京邮电大学出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787563542888
  • 标注页数:249 页
  • PDF页数:258 页
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第一章 Mathematica入门 1

第一节 Mathematica介绍 1

一、Mathematica 9.0界面简介 1

二、Mathematica的输入与执行 5

第二节 基本概念 6

一、数据类型及表示 6

二、变量 8

三、函数 10

四、算式 13

五、表 13

六、字符串 16

第三节 基本命令及使用 17

一、基本符号运算 17

二、图形 31

三、数值计算 41

第四节 Mathmatica编程 47

一、自定义函数 47

二、表达式 50

三、程序控制结构 50

习题一 57

第二章 数学建模其他常用软件 59

第一节 数学建模其他常用软件介绍 59

一、MATLAB软件介绍 59

二、LINGO软件介绍 59

第二节 常用数学软件的操作及运行界面介绍 60

一、MATLAB软件的操作及运行界面 60

二、LINGO软件的操作及运行界面 62

第三节 MATLAB数学软件的基本知识 64

一、MATLAB数值、变量和表达式 64

二、MATLAB常用函数 66

三、MATLAB简单作图 69

四、MATLAB的数值计算实例分析 73

第四节 LINGO数学软件的基本知识 98

一、LINGO中的集 98

二、模型的数据部分和初始部分 102

三、LINGO函数 105

四、LINGO软件应用的几个实例分析 121

习题二 126

第三章 数学建模初步 130

第一节 数学建模的概念 130

一、从现实对象到数学模型 130

二、数学建模特点 131

三、数学建模能力的培养 131

四、数学建模示例 132

第二节 数学建模的基本方法和步骤 138

一、建模十大经典算法 138

二、数学建模的一般步骤 139

三、数学模型的分类 139

第三节 基于高等数学的数学建模实例 140

第四节 微分方程模型 145

一、一阶常微分方程模型 145

二、高阶常微分方程模型 149

三、差分方程模型 152

四、偏微分方程模型 155

第五节 概率统计模型 156

一、概率模型 156

二、预测模型 164

三、马尔可夫链模型 173

四、蒙特卡洛算法 177

第六节 运筹学模型 179

一、初等模型 179

二、简单的优化模型 184

三、评价模型 186

四、数学规划模型 192

习题三 204

第四章 全国大学生数学建模竞赛 208

第一节 全国大学生数学建模竞赛介绍 208

一、起源与历史 208

二、竞赛内容 208

三、竞赛的形式及规则 209

四、组织形式 209

五、评奖办法 209

六、赛事主题 210

七、相关网站 210

第二节 全国大学生数学建模竞赛赛题选讲(一) 210

一、问题重述 211

二、问题分析 212

三、模型假设 212

四、符号定义 212

五、模型建立与求解 213

六、模型改进 218

七、模型评价 218

八、参考文献 218

附件一 219

附件二 219

第三节 全国大学生数学建模竞赛赛题选讲(二) 220

一、问题重述 222

二、符号说明 223

三、基本假设 223

四、问题分析与模型建立 223

五、模型的评价与改进 230

六、模型的推广 230

七、参考文献 230

附件一 231

附件二 231

附件三 232

附件四 233

附件五 234

附件六 235

第四节 全国大学生数学建模竞赛赛题选讲(三) 235

一、问题重述 237

二、模型假设 238

三、符号说明 238

四、模型建立与求解 238

五、模型评价与改进 245

六、模型推广 245

七、参考文献 245

附件一 246

附件二 246

附件三 247

附件四 247

参考文献 249

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