大规模定制下客户需求识别与产品智能配置

第1章 大规模定制概述 1

1.1 大规模定制的概念和内涵 1

1.1.1 大规模定制概念的产生和发展 1

1.1.2 大规模定制的特征 3

1.1.3 大规模定制的分类 5

1.2 大规模定制的实施要素 11

1.2.1 大规模定制的目标 11

1.2.2 大规模定制的使能技术 13

1.2.3 实施大规模定制的约束条件 17

1.3 大规模定制的运作过程 21

1.3.1 营销阶段 22

1.3.2 设计阶段 23

1.3.3 制造阶段 26

1.3.4 递送阶段 26

1.3.5 售后服务阶段 27

第2章 大规模定制产品智能配置的框架结构 28

2.1 基于Web的客户需求识别与表达 29

2.1.1 基于层级分类模型的客户需求获取 30

2.1.2 客户需求识别 31

2.1.3 客户需求的信息表达 32

2.2 客户需求的映射与转换 33

2.2.1 质量功能配置概述 33

2.2.2 基于QFD的客户需求分解 35

2.2.3 公理化设计方法概述 36

2.2.4 基于QFD和AD的客户需求映射与转换 37

2.3 产品族模型 38

2.3.1 产品族与产品平台概念 38

2.3.2 产品族体系结构 42

2.4 基于产品族模型的定制产品配置 46

2.4.1 产品族配置框架 46

2.4.2 产品配置流程 47

2.4.3 基于产品族的产品配置系统 50

第3章 大规模定制下客户需求信息的分类模型与表达方法 53

3.1 大规模定制环境下客户需求信息分类模型 53

3.2 客户需求信息表达的框架模型 55

3.2.1 客户需求的层次结构模型 55

3.2.2 客户需求信息表达框架 56

3.2.3 基于框架的客户需求信息表达 57

3.3 多类型客户需求信息的形式化描述 58

3.3.1 结构化客户需求信息的形式化描述 58

3.3.2 半结构化客户需求信息的形式化描述 59

3.3.3 非结构化客户需求信息的形式化描述 59

3.3.4 案例分析 60

3.4 大规模定制客户需求本体 64

3.4.1 基于Internet的客户需求信息获取 64

3.4.2 基于本体的客户需求描述 65

3.4.3 应用示例 71

3.5 基于本体的客户需求知识库模型 73

3.5.1 基于本体的客户需求知识模型构建 73

3.5.2 客户需求知识库结构 74

第4章 大规模定制下考虑客户需求表达能力异质的客户需求信息获取方法 76

4.1 考虑客户需求表达能力异质的客户需求信息获取的体系结构 77

4.1.1 基本思想 78

4.1.2 体系结构 79

4.2 考虑客户需求表达能力异质的客户需求信息获取的实现过程 80

4.2.1 获取客户个人特征与需求情境信息 80

4.2.2 特征推理分析 81

4.2.3 模糊加权计算 82

4.2.4 置信度阈值检测 84

4.2.5 反馈与需求表达 84

4.2.6 去模糊化处理 85

4.3 应用案例 85

第5章 大规模定制下半结构化客户需求信息的转换处理方法 91

5.1 半结构化客户需求信息的表达与转换处理 92

5.1.1 半结构化客户需求信息及其数学描述 92

5.1.2 半结构化客户需求信息转换问题的形式化描述 93

5.1.3 半结构化客户需求信息转换的体系结构 94

5.2 半结构化客户需求信息的转换处理过程 95

5.2.1 模糊特征分析 95

5.2.2 基于模糊关系矩阵的智能模糊推理 95

5.2.3 加权优化 97

5.2.4 去模糊化 97

5.3 摩托车产品半结构化客户需求信息转换处理的应用案例 98

5.3.1 摩托车产品半结构化客户需求信息的交互式获取与描述 98

5.3.2 摩托车产品半结构化客户需求信息的转换处理过程 99

第6章 大规模定制下非结构化客户需求信息的结构化处理方法 103

6.1 非结构化客户需求信息结构化处理体系 104

6.1.1 非结构化客户需求信息与客户需求本体 104

6.1.2 非结构化客户需求信息的结构化描述 105

6.1.3 基于CNO的非结构化客户需求信息结构化处理的体系结构 105

6.2 非结构化客户需求信息的结构化处理过程 106

6.2.1 句型模式匹配 107

6.2.2 结构化推理 107

6.2.3 模糊特征分析 108

6.3 模糊一致性检验方法 108

6.3.1 模糊属性值约束检验 109

6.3.2 模糊属性值冲突检验 109

6.4 非结构化客户需求信息处理的应用案例 110

6.4.1 笔记本电脑产品的应用案例 110

6.4.2 摩托车产品的应用案例 114

第7章 大规模定制下客户需求的映射与转换方法 118

7.1 基于本体的客户需求映射与转换 118

7.1.1 基于本体的客户需求映射框架 118

7.1.2 基于本体的客户需求映射过程 120

7.1.3 案例分析 123

7.2 基于公理化设计的产品族映射方程 125

7.2.1 基于公理化设计的产品族描述与映射 126

7.2.2 产品族功能的定制度和定制功能的选择 128

7.2.3 案例分析 130

7.3 基于柔性指数的大规模定制基产品选择与产品定制方法 133

7.3.1 柔性指数 133

7.3.2 定制方程 134

7.3.3 柔性指数的性质 136

7.3.4 产品变量生成方程 137

7.3.5 比较柔性指数的简便方法 140

7.3.6 案例分析 140

第8章 大规模定制下产品平台扩展策略及优化分析 143

8.1 大规模定制下的产品平台管理 143

8.1.1 大规模定制下的产品平台管理的体系结构 144

8.1.2 基于本体的大规模定制产品平台管理 148

8.2 大规模定制下的产品平台扩展策略 151

8.2.1 大规模定制下产品平台扩展面临的挑战 152

8.2.2 大规模定制下产品平台扩展的基本形式 155

8.2.3 大规模定制企业的产品平台扩展策略 156

8.3 大规模定制下产品平台扩展的优化分析 160

8.3.1 产品平台扩展方案的优化决策问题 160

8.3.2 产品平台扩展决策方法及流程 161

8.3.3 产品平台扩展优化分析模型 163

8.3.4 应用案例 167

第9章 基于GBOM的产品智能配置方法 172

9.1 基于GBOM的产品族模型 173

9.1.1 GBOM 173

9.1.2 基于GBOM的产品族结构模型 174

9.1.3 产品族模型的知识表达 179

9.2 基于GBOM产品族模型的产品配置 181

9.2.1 产品配置方法 181

9.2.2 产品配置推理的流程 182

9.3 摩托车产品的应用案例 183

第10章 基于本体映射面向模糊客户需求的产品配置方法 188

10.1 基于本体映射的定制产品配置总体框架 188

10.1.1 模糊客户需求分析 188

10.1.2 产品族实例分析 190

10.1.3 定制产品配置框架 191

10.1.4 基于实例推理的产品配置 191

10.2 面向模糊客户需求的产品配置知识本体表达 193

10.2.1 本体映射与网络本体语言 193

10.2.2 模糊客户需求知识的本体表达 195

10.2.3 产品族实例知识本体表达 200

10.3 基于本体映射的定制产品配置 205

10.3.1 基于本体的产品配置映射结构 206

10.3.2 本体映射中的特征参数匹配 207

10.4 摩托车产品的应用案例 211

10.4.1 摩托车产品配置知识的本体表达 211

10.4.2 基于本体映射的摩托车产品配置过程 215

第11章 基于Web的定制产品智能配置系统 218

11.1 基于Web的定制产品智能配置系统的架构与功能 218

11.1.1 基于Web的定制产品智能配置系统的功能架构 219

11.1.2 基于Web的定制产品智能配置系统的功能 221

11.2 基于Web的定制产品智能配置系统的信息与业务流程 224

11.2.1 基于Web的定制产品智能配置系统的信息流 224

11.2.2 基于Web的定制产品智能配置系统的业务流程 226

11.3 系统主要功能的实现方法 228

11.3.1 产品族管理的实现方法 228

11.3.2 客户定制的实现方法 237

参考文献 242

后记 251