- 作 者：王福彦，刘相辰，周玲玲，王文渝编著
- 出 版 社：北京：知识产权出版社
- 出版年份：2015
- ISBN：9787513032469
- 标注页数：173 页
- PDF页数：182 页
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绪论 SPSS简介 1
第一节 SPSS概述 1
一、SPSS的功能 1
二、SPSS的特点 2
三、SPSS应用条件 3
四、SPSS统计处理流程 3
第二节 SPSS窗口 5
一、数据编辑窗口 5
二、结果浏览窗口 6
三、程序编辑窗口 10
第一章 SPSS数据文件的管理 11
第一节 数据文件的打开与保存 11
一、直接打开 11
二、使用数据库查询打开 11
三、使用文本导入向导读入 12
四、保存数据文件 12
五、File菜单中的其他条目 13
第二节 新建数据文件 13
第三节 编辑数据文件 16
一、插入变量或记录 16
二、定义新变量 16
三、从原有变量计算新变量 18
四、数据文件的分类 20
五、计算数值变量秩和 20
第四节 数据的预分析 21
第五节 数据文件的整理 21
一、观察值的排序 21
二、数据文件的转置 22
三、数据文件的合并 22
四、数据文件的分类汇总 23
五、数据文件的拆分 23
六、数据的选择 24
第二章 计量资料的描述 25
第一节 统计方法简介 25
一、计量资料的频数表 25
二、集中趋势的描述 25
三、离散趋势的描述 26
第二节 SPSS应用 27
一、建立频数表 27
二、集中趋势、离散趋势的描述 30
三、绘制正态曲线 32
第三章 计量资料的推断 34
第一节 统计方法简介 34
一、参数估计 34
二、假设检验 34
三、t′检验 36
第二节 SPSS应用 36
一、参数估计 36
二、两均数的假设检验 39
三、t′检验 46
第四章 方差分析 47
第一节 统计方法简介 47
一、方差分析基本思想 47
二、方差齐性检验 47
三、资料的转换 48
四、完全随机设计资料分析 48
五、随机区组设计资料分析 49
六、均数间的相互比较 49
第二节 SPSS应用 50
一、方差齐性检验 50
二、资料的转换 51
三、完全随机设计的资料分析 51
四、随机区组设计资料分析 54
五、均数间的相互比较 61
第五章 计数资料的描述 62
第一节 统计方法简介 62
一、常用相对数 62
二、率的标准化法 63
第二节 SPSS应用 63
一、相对数的计算 63
二、率的标准化法 66
第六章 计数资料的推断 67
第一节 统计方法简介 67
一、总体率的推断 67
二、率的u检验 67
三、x2检验 68
第二节 SPSS应用 69
一、率的u检验 69
二、x2检验 70
第七章 直线相关与回归 78
第一节 统计方法简介 78
一、直线相关 78
二、直线回归 80
第二节 SPSS应用 81
一、直线相关 81
二、直线回归 83
第八章 基于秩次的非参数检验 86
第一节 统计方法简介 86
一、完全随机设计资料 86
二、配对设计符号秩和检验 88
三、随机区组设计资料 89
四、频数表（等级）资料 89
第二节 SPSS应用 91
一、完全随机设计资料 91
二、配对设计符号秩和检验 94
三、随机区组设计资料的秩和检验 95
四、频数表资料的秩和检验 95
第九章 统计表与统计图 97
第一节 内容简介 97
一、统计表 97
二、统计图 97
第二节 SPSS统计绘图 98
一、操作界面介绍 98
二、常用统计图制作 103
三、统计图的编辑 109
第十章 多因素分析 112
第一节 统计方法简介 112
一、多元线性回归 112
二、多元逐步回归 115
三、Logistic回归 115
第二节 SPSS应用 118
一、多元线性回归 118
二、多元逐步回归 120
三、Logistic回归 121
第十一章 实验性研究设计（不同设计方案资料SPSS应用） 124
第一节 不同设计资料统计方法简介 124
一、交叉设计资料分析 124
二、拉丁方设计资料分析 125
三、析因设计资料分析 126
四、正交试验资料分析 127
五、重复测量试验资料分析 136
第二节 SPSS应用 137
一、交叉设计资料分析 137
二、拉丁方设计资料分析 139
三、析因设计资料分析 140
四、正交试验设计资料分析 141
五、重复测量试验资料分析 142
第十二章 生存分析 145
第一节 内容简介 145
一、疾病预后评价指标 145
二、生存分析的内容和方法 146
三、生存资料描述 147
四、生存率的比较 153
第二节 SPSS应用 155
一、Life Tables过程 155
二、Kaplan-Meier过程 160
第十三章 Cox回归 165
第一节 内容简介 165
一、Cox回归分析基本原理 165
二、Cox回归的应用 166
三、实例分析 166
第二节 SPSS应用 168
一、界面说明 168
二、操作步骤 172
三、结果解释 173