高光谱数据降维及压缩技术

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第1章绪论 1

1.1 高光谱遥感技术简介 2

1.2 高光谱数据压缩技术发展综述 5

第2章高光谱数据特性分析 9

2.1 高光谱数据介绍 9

2.2 高光谱数据的空间相关性分析 13

2.3 高光谱数据的谱间相关性分析 16

2.4 高光谱数据的数据维分析 19

2.5 高光谱数据的信息量分析 21

2.6 高光谱数据的非线性分析 23

第3章高光谱数据降维技术 26

3.1 引言 26

3.2 基于主成分分析的高光谱数据降维 29

3.3 基于子空间分解的高光谱数据降维 31

3.4 高光谱图像波段选择技术 35

3.5 基于核的非线性降维技术 43

第4章基于预测的高光谱数据压缩 54

4.1 应用双向预测与自回归双向预测压缩高光谱数据 54

4.2 基于线性模型的高光谱数据最优预测 60

4.3 应用基于线性模型的最优预测压缩高光谱数据 64

第5章基于矢量量化的高光谱数据压缩 71

5.1 矢量量化技术及其在高光谱数据压缩中的应用 71

5.2 应用基于特征选择的矢量量化技术压缩高光谱数据 78

5.3 应用基于特征变换的矢量量化技术压缩高光谱数据 86

第6章基于感兴趣信息的高光谱数据压缩技术 93

6.1 基于感兴趣区域的高光谱数据压缩 94

6.2 基于感兴趣谱带的高光谱数据压缩 100

参考文献 109