- 作 者：姜伟著
- 出 版 社：北京：科学出版社
- 出版年份：2015
- ISBN：9787030436573
- 标注页数：124 页
- PDF页数：134 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源134 ≥124页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
第1章 绪论 1
第2章 基于局部和全局的子空间降维算法 5
2.1 基于全局的子空间算法 5
2.1.1 主成分分析及其核推广 5
2.1.2 线性判别分析及其核推广 9
2.1.3 多维尺度分析 14
2.1.4 等距映射算法 16
2.2 局部子空间学习算法 17
2.2.1 局部线性嵌入 17
2.2.2 拉普拉斯特征映射 20
第3章 多核二维判别子空间学习 22
3.1 核函数 23
3.2 二维线性判别分析及其核方法 24
3.2.1 二维线性判别分析 25
3.2.2 二维线性判别分析实质 26
3.2.3 基于核的二维线性判别分析 28
3.3 多核二维判别分析 30
3.3.1 多核的定义 30
3.3.2 多核左乘单边二维线性判别分析 31
3.3.3 多核右乘单边二维线性判别分析 35
3.3.4 实验 39
第4章 基于谱图的半监督边界费希尔分析 43
4.1 谱嵌入数学基础 43
4.1.1 全局谱嵌入 43
4.1.2 局部谱嵌入 44
4.2 基于谱图理论的降维算法 45
4.2.1 图的基本概念 45
4.2.2 图的Laplacian及其基本性质 45
4.3 基于谱图理论的局部保持映射 47
4.3.1 LPP算法 47
4.3.2 LPP与PCA的关系 48
4.3.3 LPP与LDA的关系 48
4.4 基于谱图理论降维方法的统一框架 51
4.4.1 直接图嵌入及其扩展方法 51
4.4.2 图嵌入框架的实例化 53
4.5 自适应半监督边界费希尔分析 57
4.5.1 边界费希尔分析 57
4.5.2 问题形式化与算法 58
4.5.3 实验与分析 60
第5章 基于图的非负矩阵分解 63
5.1 NMF与PCA、VQ的关系 63
5.2 非负矩阵分解含义 64
5.3 非负矩阵分解 65
5.3.1 标准NMF 65
5.3.2 LNMF 72
5.3.3 NNSC 72
5.3.4 SNMF 73
5.3.5 NMFSC 73
5.3.6 DNMF 73
5.4 半监督凸非负矩阵分解 74
5.4.1 凸非负矩阵分解算法 75
5.4.2 MMP算法 76
5.4.3 算法的目标函数 77
5.4.4 算法收敛性分析 78
5.4.5 实验 82
第6章 格拉斯曼流形上的半监督判别分析 85
6.1 格拉斯曼流形及其上判别分析 86
6.1.1 格拉斯曼流形 86
6.1.2 格拉斯曼流形上的判别分析 87
6.2 算法的目标函数与描述 88
6.2.1 目标函数 88
6.2.2 算法描述 90
6.3 实验 91
6.3.1 描述 91
6.3.2 实验环境设置 91
6.3.3 识别率 92
6.3.4 参数的敏感性 93
6.3.5 实验结果的总体讨论 95
第7章 稀疏与低秩 97
7.1 压缩感知 98
7.2 低秩矩阵恢复 100
7.2.1 矩阵填充 100
7.2.2 矩阵填充算法 102
7.2.3 鲁棒主成分分析 107
7.2.4 低秩表示 109
7.2.5 矩阵重建的其他算法 110
参考文献 114