多元描述统计方法

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前言 1

第一章引言 1

1.1 多元统计的必要性 1

1.2 多元描述统计中的向量、矩阵和距离 5

1.3　用SPSS做矩阵运算 13

第二章　多维数据的图表示和图分析 16

2.1　概述 16

2.2　分数轮廓图（Score-Profile） 18

2.3　雷达图（Radar Chart） 25

2.4　星座图（Constellation Graph） 31

2.5　树图（Dendrogram） 37

2.6　三角形散点图（Triangular Scatter Plot） 47

2.7　脸谱图（Face Graph） 54

2.8　其他方法 58

3.1　直觉图示（Perceptual Mapping） 66

第三章　多维标图法（MDS）和相应分析（CA） 66

3.2　多维标图法（Multidimensional Scaling） 71

3.3　相应分析（Correspondence Analysis） 80

第四章　聚类分析 87

4.1　引言 87

4.2　距离和相似系数 90

4.3　系统聚类的步骤 97

4.4　用SPSS聚类 101

4.5　聚类结果的研究 109

第五章　因素分析和主成分分析 118

5.1　引言 118

5.2　一个数值例子 124

5.3　数据的合适性、拟合优度及其他 131

5.4　因素得分和主成分回归 136

5.5　SPSS的因素分析程序 142

5.6　本章附录 148