- 作 者：王坚著
- 出 版 社：徐州：中国矿业大学出版社
- 出版年份：2010
- ISBN：9787811077599
- 标注页数：169 页
- PDF页数：177 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源177 ≥169页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
1概述 1
1.1问题的陈述 1
1.2研究目标 3
1.3研究内容 3
1.4技术路线 4
2研究现状 9
2.1滑坡灾害遥感监测 9
2.2致灾因子分析模型 11
2.3滑坡灾害空间风险分区预测模型 13
2.4滑坡动态变形数据预处理模型 14
2.5滑坡动态变形数据预报模型for 16
3滑坡信息增强的遥感影像融合模型 18
3.1小波变换基本理论 19
3.2滑坡信息增强的小波融合模型 28
3.3滑坡体信息增强的经验模态融合新模型 42
3.4小结 54
4滑坡灾害空间风险分区预警建模 55
4.1研究区基本情况 56
4.2致灾因子分析建模 58
4.3风险分区SINMAP预警模型 71
4.4分级加权风险分区因子决策模型 80
4.5两种风险分区模型的对比 89
4.6小、结 90
5滑坡动态变形数据序列预处理模型 91
5.1动态变形信号的描述模型 92
5.2中值—小波降噪模型 93
5.3分尺度、分阶段降噪原理 97
5.4变形信号的提取和粗差识别修复 103
5.5二进小波变换的粗差识别与修复 107
5.6三峡坡体变形监测实例数据分析 112
5.7小、结（Summary） 118
6滑坡动态变形数据序列预报模型 120
6.1动态变形数据特征分析 121
6.2遗传神经网络原理 125
6.3动态变形数据预报实例 134
6.4周期性特征分析的小波模型 139
6.5周期性特征分析的傅立叶变换模型 145
6.6基于特征的预报模型 149
6.7小结 150
7总结 152
致谢 155
参考文献 156