评价相对有效性的数据包络分析模型 DEA和网络DEA

第1章 绪论 1

第2章 评价规模有效和技术有效的C2R模型 7

2.1 第一个DEA模型C2R 7

2.2 具有非阿基米德无穷小的C2R模型 26

2.3 两阶段方法 37

第3章 DEA模型C2R的理论基础 39

3.1 生产可能集TC2R、技术有效、规模有效 39

3.2 （弱）DEA有效与（弱）Pareto的等价性 46

3.3 生产可能集的有效面和弱有效面 56

3.4 决策单元在（弱）有效面上的“投影” 64

3.5 输出—DEA模型C2R 71

第4章 评价技术有效的BC2模型和C2GS2模型 79

4.1 输入—DEA模型BC2 79

4.2 输入—DEA模型BC2的性质 87

4.3 输入—DEA模型BC2之下有效性的经济含义 92

4.4 Pareto解和加法模型C2GS2 98

4.5 输出—DEA模型BC2 110

4.6 弱DEA有效（BC2）和弱Pareto 112

第5章 DEA模型FG,ST和WY 117

5.1 DEA模型FG 118

5.2 DEA模型ST 122

5.3 DEA模型WY 126

第6章 综合DEA模型GDEA 131

6.1 综合输出—DEA模型 132

6.2 输出DEA模型C2R,BC2,FG,ST,WY之间的关系 137

6.3 综合输出DEA模型与Pareto解 149

6.4 综合输入—DEA模型 156

6.5 综合输入DEA模型与Pareto解 163

第7章 规模收益和“拥挤”迹象分析 165

7.1 规模收益和“拥挤”的生产函数背景 166

7.2 联合使用输出—模型FG,ST和WY分析规模收益和“拥挤”迹象 169

7.3 使用输出—WY模型分析规模收益和“拥挤”迹象 174

7.4 使用输出—BC2模型分析规模收益 177

7.5 使用输出—C2R模型分析规模收益 180

7.6 使用输出—FG模型分析规模收益 182

7.7 使用输出—ST模型分析规模收益 184

第8章 锥比率的DEA模型C2WH及其推广 186

8.1 锥比率的C2WH模型 187

8.2 具有偏好结构的综合DEA模型GDEA 191

8.3 具有凸多面锥的综合DEA模型 202

8.4 “偏好锥”W,V和U的含义和使用 206

8.5 “偏袒锥”K的含义和使用 210

第9章 逆DEA模型 223

9.1 引论 223

9.2 综合DEA模型和它的逆问题 224

9.3 逆DEA问题和多目标问题 228

9.4 两种特殊的投入—产出变化形式 234

9.5 数例分析 236

第10章 交形式的生产可能集和交形式的DEA模型 244

10.1 生产可能集向交形式的转化 246

10.2 交形式生产可能集的转换方法 255

10.3 附录：求交形式凸多面锥的极方向的方法 262

第11章 利用交形式的生产可能集评价规模收益状况 272

11.1 引论 272

11.2 输出—模型WY的最优解集合 274

11.3 规模收益评价方法 277

11.4 规模收益的动态性质分析 282

第12章 数据挖掘——DEA评测机 293

12.1 引论 293

12.2 DEA评测机的理论基础 296

12.3 DEA评测机 308

第13章 数据挖掘——DEA分类机 315

13.1 引论 315

13.2 DEA分类机中“可接受域”的公理体系 317

13.3 交形式的“可接受域”和DEA分类机 321

13.4 具有偏好结构的DEA分类机 326

第14章 打开“黑箱”的序贯型网络DEA模型 333

14.1 引论 333

14.2 Sexton-Lewis DEA序贯最优化方法 336

14.3 复合序贯型网络DEA模型 340

14.4 网络生产可能集与网络决策单元的投影 344

14.5 “打开黑箱”评价 347

14.6 复合网络DEA模型的推广（举例） 359

14.7 两阶段网络DEA模型KH 364

第15章 最优系统设计的网络DEA模型 375

15.1 引论 375

15.2 串联型最优网络设计的DEA模型 377

15.3 串联型最优网络设计的最佳预算 386

15.4 追求“零结算”的网络系统将产生“拥挤” 391

第16章 具有无穷多个决策单元的DEA模型及其应用 395

16.1 具有无穷多个决策单元的DEA模型 396

16.2 网络DEA的生产函数背景 401

16.3 并联形式的网络DEA模型 405

16.4 网络DEA模型在资金分配与管理中的应用 409

参考文献 419