- 作 者：荣泰生著；白雪梅校
- 出 版 社：大连：东北财经大学出版社
- 出版年份：2012
- ISBN：9787565407451
- 标注页数：483 页
- PDF页数：363 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源363 ≥483页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
1 认识SPSS 2
1.1 SPSS模块、系统需求与工具 2
1.2 基本界面 3
1.3 选项 5
1.4 导入 8
1.5 变量视图（Variable View） 10
1.6 数据转换 16
1.7 数据处理 24
1.8 输出结果处理 27
1.9 统计分析 28
1.10 有关本书 31
附录1.1 SPSS高级统计分析 32
附录1.2 度量—数据类型 34
2 认识研究方法 40
2.1 何谓研究方法 40
2.2 好的研究 41
2.3 研究程序 42
2.4 研究问题的界定 44
2.5 研究背景、动机与目的 46
2.6 文献回顾 48
2.7 概念框架及研究假说 49
2.8 研究设计 53
2.9 数据分析 59
2.10 研究结论与建议 62
2.11 研究中常见的问题 64
3 数据收集与样本描述 68
3.1 量表的本质 68
3.2 选择量表的考虑因素 68
3.3 态度量表 70
3.4 量表的来源 73
3.5 问卷设计 73
3.6 原始数据收集 79
3.7 网络调查 84
3.8 数据探索 87
3.9 描述样本的统计值 88
3.10 频率分布表 91
3.11 描述性统计量 94
3.12 统计图 95
3.13 多重响应 99
4 比较均值 108
4.1 认识“比较均值” 108
4.2 均值检验 114
4.3 单样本T检验 119
4.4 独立样本T检验 120
4.5 配对样本T检验 123
4.6 单因素方差分析 124
4.7 重复度量 129
4.8 重要统计检验值 133
5 双因素方差、协方差分析 136
5.1 认识双因素方差分析 136
5.2 双因素受试者间设计（交互作用不显著） 138
5.3 双因素受试者间设计（交互作用显著） 145
5.4 拉丁方格设计 160
5.5 混合设计 166
5.6 双因素协方差分析 181
5.7 重要统计检验值 190
附录5.1 变量间的关系 191
附录5.2 实验设计 194
6 非参数检验 200
6.1 认识非参数检验 200
6.2 定序（秩）数据 201
6.3 定类数据 208
6.4 进一步探讨——对数线性模型（LogLinear） 214
7 相关性测度 224
7.1 认识相关性测度 224
7.2 定距数据的相关性测度 228
7.3 Pearson相关系数 228
7.4 简单回归分析——模型与曲线估计 237
7.5 简单回归分析释例 245
7.6 定序数据的相关性测度 255
7.7 定类数据的相关性测度 260
8 因子分析与信度检验 268
8.1 多变量分析 268
8.2 认识因子分析 271
8.3 因子分析 273
8.4 信度检验 287
8.5 重要统计检验值 294
附录8.1 构念与概念 295
附录8.2 良好测量工具的特性 297
附录8.3 信度测量 298
附录8.4 效度测量 301
9 聚类分析 306
9.1 认识聚类分析 306
9.2 K均值聚类（非层次聚类法） 308
9.3 层次聚类分析法 313
9.4 TWO-STEP聚类 319
附录9.1 聚类分析的深入探讨 327
附录9.2 生活形态区隔 328
10 多维尺度法 338
10.1 认识多维尺度法 338
10.2 数据编码与SPSS输入 341
10.3 多维尺度（PROXSCAL）——次序／相异性 343
10.4 多维尺度方法（PROXSCAL）——区间／相似性 350
10.5 多维尺度方法（PROXSCAL）——区间／相异性 354
10.6 多维尺度方法（ALSCAL） 357
10.7 对应分析 361
10.8 重要统计检验值 366
11 多元回归分析 368
11.1 认识多元回归 368
11.2 输入法（选入法） 371
11.3 多元回归的其他方法 386
11.4 虚拟变量回归分析 389
11.5 路径分析 396
11.6 最优尺度（OPTIMAL SCALING） 398
11.7 深入研究 403
11.8 重要统计检验值 406
附录11.1 因果性研究 407
12 多变量方差、协方差分析 412
12.1 认识多变量方差分析 412
12.2 单因素多变量方差分析 414
12.3 双因素多变量方差分析（TWO-WAY MANOVA） 421
12.4 多变量协方差分析 430
12.5 重要统计检验值 439
13 判别分析 442
13.1 认识判别分析 442
13.2 判别分析——两群组区分 445
13.3 多元判别分析 453
13.4 虚拟变量判别分析 459
13.5 二元LOGISTIC回归分析 465
13.6 重要统计检验值 470
14 典型相关分析 472
14.1 认识典型相关分析 472
14.2 路径图与线性组合 473
14.3 SPSS程序 474
14.4 语法说明 475
14.5 结果分析 476
后记 483