遗传算法的数学基础第2版

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第2版前言 1

绪论 1

0-1 遗传算法是一种仿生优化算法 1

0-2 遗传算法的发展与现状 2

0-3 遗传算法的基础理论研究 7

第1章遗传算法的几何理论 10

1-1 遗传算法的基本概念 10

1-2 遗传机制与遗传算法 15

1-3 遗传机制的几何表示 29

1-4 杂交算子的几何性质 37

1-5 遗传机制的过程分析 45

1-6 遗传算法的几何解释 57

第2章遗传算法的马氏链模型 67

2-1 马尔可夫链的定义及性质 67

2-2 标准遗传算法的马氏链模型 77

2-3 改进遗传算法的马氏链模型 87

2-4 优胜劣汰遗传算法的马氏链模型 92

2-5 等价类遗传算法的马氏链模型 98

2-6 遗传算法的马氏决策模型 108

第3章遗传算法收敛性的一般理论 118

3-1 遗传算法收敛的定义及性质 118

3-2 遗传算法概率收敛定理 122

3-3 抽象遗传算法的概率收敛定理 132

3-4 遗传算法的几乎处处收敛定理 142

3-5 遗传算法的渐近收敛定理 150

3-6 遗传算法的停时计算问题 160

遗传算法的数学基础 第2版