蜂蜜近红外光谱检测技术

第一章 蜂蜜及其分析技术概述 1

第一节 蜂蜜概况 1

一、蜂蜜品种及分布 1

二、蜂蜜理化性质 3

三、我国蜂蜜产业及其质量现状 7

第二节 蜂蜜品质检测技术研究进展 8

一、蜂蜜品种鉴别 8

二、蜂蜜成分分析 10

三、蜂蜜真伪鉴别 11

第三节 近红外光谱技术在蜂蜜品质检测中的研究进展 12

一、国外研究进展 12

二、国内研究进展 14

参考文献 14

第二章 蜂蜜品质近红外光谱响应特性影响因素研究 21

第一节 蜂蜜近红外光谱采集条件和参数优化 21

一、采集模式 21

二、测试温度 23

三、光程 24

四、累积次数 25

五、分辨率 26

第二节 蜂蜜近红外光谱响应特性影响因素 28

一、品种对近红外光谱响应特性的影响 28

二、温度对近红外光谱响应特性的影响 30

三、产地对近红外光谱响应特性的影响 32

四、模型评价指标 33

参考文献 35

第三章 蜂蜜品种的近红外光谱定性鉴别技术 36

第一节 原料与检测方法 36

一、蜂蜜来源 36

二、光谱采集及预处理 37

三、判别方法 38

第二节 判别模型建立 41

一、判别分析模型 41

二、判别偏最小二乘模型 43

三、人工神经网络判别模型 45

四、判别模型比较 48

参考文献 49

第四章 混合品种蜂蜜组分的近红外光谱检测技术 51

第一节 原料与检测方法 51

一、原料来源与检测仪器 51

二、光谱采集 52

三、化学值测定 52

四、建模方法及模型评价 58

五、样本统计结果 59

六、光谱分析及预处理 61

第二节 蜂蜜组分定量预测模型 62

一、偏最小二乘法定量回归模型 62

二、多元线性回归模型 64

三、还原糖、葡萄糖和果糖PLS模型变量优化 67

四、还原糖、葡萄糖和果糖人工神经网络模型 71

参考文献 76

第五章 纯蜂蜜和掺假蜜的近红外光谱鉴别技术 78

第一节 原料和检测方法 78

一、原料来源 78

二、同位素法测定C4植物糖含量 79

三、光谱数据采集 81

第二节 光谱预处理及判别方法 82

一、光谱预处理 82

二、判别方法 82

第三节 判别模型建立 84

一、距离匹配判别模型 84

二、马氏距离判别模型 86

三、判别偏最小二乘模型 88

四、不同模型判别率比较 91

参考文献 92

第六章 蜂蜜的近红外光谱快速检测技术评价 93

第一节 近红外光谱技术检测蜂蜜质量的可行性研究 93

一、近红外光谱技术检测蜂蜜品种的可行性研究 94

二、近红外光谱技术检测蜂蜜品质的可行性研究 94

三、近红外光谱技术用于蜂蜜真假辨别的可行性研究 95

第二节 蜂蜜质量快速检测技术展望 95

参考文献 97

附录 98

附录1国际食品法典委员会蜂蜜标准（CAC2001年修订） 98

附录2欧盟蜂蜜标准 107

附录3《蜂蜜GB 18796—2005》 117

附录4《食品安全国家标准蜂蜜GB 14963-2011》 126

附录5我国蜂蜜现行标准目录 131

英文缩略词表 134