- 作 者：吴翊，汪文浩，杨文强主编
- 出 版 社：北京：高等教育出版社
- 出版年份：2016
- ISBN：9787040447743
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第一章 随机事件与概率 1
第一节 随机现象与数据 1
第二节 随机事件 6
第三节 概率的定义与性质 9
第四节 等可能概型 13
第五节 条件概率与独立性 18
第六节 全概率公式与贝叶斯公式 23
习题一 29
第二章 随机变量 31
第一节 随机变量的基本概念 31
第二节 离散型随机变量及其分布律 33
第三节 连续型随机变量及其密度函数 40
第四节 分布函数 50
第五节 随机变量函数的分布 57
习题二 63
第三章 多维随机变量 65
第一节 二维离散型随机变量 65
第二节 二维连续型随机变量 67
第三节 联合分布函数 71
第四节 边缘分布 75
第五节 条件分布与独立性 78
第六节 二维随机变量的变换及函数的分布 88
习题三 104
第四章 随机变量的数字特征 106
第一节 数学期望 106
第二节 方差 114
第三节 协方差、相关系数、矩与协方差阵 118
第四节 条件数学期望 123
第五节 特征函数与母函数 128
习题四 133
第五章 大数定律与中心极限定理 136
第一节 大数定律 136
第二节 中心极限定理 140
习题五 144
第六章 数理统计的基本概念 145
第一节 统计推断概述 145
第二节 抽样分布 152
习题六 163
第七章 参数估计 164
第一节 点估计 164
第二节 区间估计 179
第三节 贝叶斯方法的点估计 192
第四节 贝叶斯方法的区间估计 198
习题七 202
第八章 假设检验 205
第一节 引言 205
第二节 正态总体参数的假设检验 213
第三节 假设检验的进一步讨论 234
第四节 非正态总体参数的假设检验 256
第五节 非参数假设检验 261
习题八 276
第九章 回归分析与方差分析 280
第一节 一元线性回归模型 280
第二节 多元线性回归模型 296
第三节 可化为线性回归的非线性回归 303
第四节 单因子方差分析 305
第五节 双因子方差分析 311
习题九 321
第十章 随机模拟 324
第一节 引言 324
第二节 特定分布模拟 327
第三节 基于马氏链的蒙特卡罗方法 332
习题十 337
参考文献 338
附表 339
附表1 标准正态分布表 339
附表2 t分布分位点表 341
附表3 x2分布分位点表 342
附表4 F分布分位点表 344
附表5 常用分布表 360
附表6 泊松分布表 360
附表7 均值的t检验的样本容量 360
附表8 均值差的t检验的样本容量 360
附表9 W检验系数表ak（W） 360
附表10 W检验分位点表Wα 361
附表11 D检验分位点表Zα 361
附表12 偏度检验统计量bs的1-α分位点表Z1-α 361
附表13 偏度检验统计量bk的α分位点表Zα 361
附表14 符号检验表 361
附表15 秩和检验表 362
附表16 相关系数检验分位点表 362