认知无线电架构 无线XML的工程基础

第1章　绪论 1

1.1　感知 1

1.2　感知，自适应，还是认知？ 4

1.3 自适应 7

1.4　认知 9

1.5　认知无线电与国家政策 14

1.6　我们实现认知了吗？ 14

1.7　关键问题 16

1.8　全文结构 17

1.9　习题 18

第Ⅰ部分　基础 21

第2章　技术概论 21

2.1　iCR有七种能力 21

2.2　感知与觉察：察觉什么以及察觉谁 22

2.3　理想认知无线电（iCR）平台评估 35

2.4 iCR机器学习的serMODEL 42

2.5　架构 45

2.6　iCR功能性定义概要 50

2.7　习题 50

第3章 由意识自适应到认知无线电的进化 52

3.1　革命还是进化？ 52

3.2　搬家日 52

3.3 为Genie开发AML 55

3.4　学习礼仪 66

3.5 在AACR中以AML为目的的价值提案 68

3.6　习题 72

第4章 AACR中自治的机器学习 73

4.1　机器学习框架 73

4.2　发现算法的直方图 77

4.3　用户域学习 80

4.4　无线电域学习 89

4.5　加强、扩展和限制发现 100

4.6　学习策略 110

4.7　习题 112

第5章　认知无线电架构 113

5.1 CRA Ⅰ：功能、单元和设计准则 113

5.2 CRA Ⅱ：认知环 123

5.3 CRA Ⅲ：推论层次 126

5.4　CRA Ⅳ：体系映射 130

5.5 CRA Ⅴ：在SDR结构上建立CRA 132

5.6　认知结构研究主题 140

5.7　习题 140

第Ⅱ部分 无线电域能力 143

第6章　无线电域的使用案例 143

6.1　无线电使用案例公制 143

6.2 FCC未使用的TV频谱使用案例 148

6.3　需求成型使用案例 156

6.4　军事市场方面的使用案例 161

6.5　救护用的RF知识 161

6.6　预言 164

6.7　习题 165

第7章　无线电的相关知识 168

7.1　无线电域概述 168

7.2　HF无线电频带的知识 180

7.3　LVHF无线电频带的知识 192

7.4　无线电噪声与干扰 205

7.5　VHF无线电频带的知识 209

7.6　UHF无线电频带的知识 217

7.7　SHF无线电频带的知识 226

7.8　EHF、太赫以及自由空间光通信知识 235

7.9　卫星通信知识 239

7.10　交叉频带／模式知识 245

第8章　实现无线电域技能 252

8.1　认知无线电架构组织无线电技能 252

8.2　嵌入式数据库激发技能 258

8.3　生产系统激发技能 264

8.4　嵌入式推论激发技能 267

8.5　无线电知识对象（RKOs） 272

8.6 经由RKO和RDH的演进技能 278

8.7　实现空间技能 281

8.8 普通化的＜INFORMATION-LANDSCAPE/＞ 293

8.9　微观世界 296

8.10　无线电技能小结 298

8.11　习题 299

第Ⅲ部分 用户域能力 302

第9章　用户域的使用案例 302

9.1　紧急伙伴使用案例 302

9.2　办公室助理用户使用案例 303

9.3　无线认知助理 304

9.4　用户技能增强 313

9.5　习题 316

第10章　用户域知识 317

10.1 用户的自然语言表达 317

10.2　听觉感官感知 321

10.3　视觉感官感知 327

10.4　视听觉集成 331

10.5　词汇概念语义学（LCS） 333

10.6　其他传感器 336

10.7　架构设计的意义 336

10.8　习题 337

第11章　实现用户域的技能 339

11.1　综合认知 340

11.2 自治的扩展能力 348

11.3　监督的可扩展性 366

11.4　不确定性 371

11.5　学习需要训练 380

11.6　睡眠周期 385

11.7　缺陷和机会 386

11.8　习题 387

第12章　语义无线电 390

12.1 CYC、电子商务的解答和语义网络 390

12.2　CYC案例研究 391

12.3 CYC暗示 398

12.4　网站语言 400

12.5　无线电XML 400

12.6　结论 403

词汇表（缩略语表） 404

参考文献 411