- 作 者：李清著
- 出 版 社：北京：光明日报出版社
- 出版年份：2011
- ISBN：9787511212603
- 标注页数：221 页
- PDF页数：230 页
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第一章 财务危机预测研究进展和理论分析 1
第一节 财务危机定义 1
第二节 国外财务危机预测研究进展 6
第三节 国内财务危机预测研究进展 20
第四节 财务危机预测的理论基础 25
第二章 我国上市公司财务危机成因及防范措施 29
第一节 ST制度 29
第二节 我国上市公司财务危机形成的直接原因 37
第三节 我国上市公司财务危机形成的根本原因之宏观因素 38
第四节 我国上市公司财务危机形成的根本原因之微观因素 43
第五节 我国上市公司财务危机发生的防范措施 63
第三章 基于统计方法的财务危机预测模型 79
第一节 样本和变量的选取 79
第二节 模型预测准确率的评估方法 86
第三节 Fisher线性判别模型 87
第四节 线性Logistic回归模型 92
第五节 非线性Logistic回归模型 98
第六节 主成分Logistic回归模型 101
第七节 各统计模型预测结果对比分析 110
第四章 基于遗传算法的财务危机预测模型 111
第一节 遗传算法原理 111
第二节 基于规则积分的预测模型Score-sign 113
第三节 基于规则积分的预测模型Score-Sigmoid 124
第四节 基于适度指标的规则积分预测模型Score-sign-Ⅱ 127
第五节 基于适度指标和Gauss函数的规则积分预测模型Score-sign-Ⅲ 133
第六节 遗传模拟逻辑斯蒂模型GA-Logistic 144
第七节 遗传模拟线性判别函数模型GLS 146
第八节 IF-THEN判别模型 146
第九节 遗传算法各模型预测结果对比分析 148
第五章 基于人工神经网络的财务危机预测模型 151
第一节 BP神经网络原理 152
第二节 BP神经网络学习流程 155
第三节 BP神经网络预测模型 157
第六章 基于案例推理的财务危机预测模型 167
第一节 基于案例推理的预测原理 167
第二节 使用遗传算法确定权重的案例推理预测模型 171
第三节 Logistic回归标准化系数绝对值作为权重的案例推理预测模型 175
第四节 使用粗糙集属性重要度作为权重的案例推理预测模型 176
第五节 其它权重的案例推理预测模型 179
第六节 不同权重案例推理模型预测结果对比分析 182
第七章 基于粗糙集的财务危机预测模型 183
第一节 粗糙集预测原理 183
第二节 基于粗糙集的预测模型 190
第八章 各种预测模型特点对比分析 196
第一节 各类预测模型准确率对比 196
第二节 各种预测模型优缺点对比 198
结论 202
参考文献 206
附录 212