系统可靠性理论 模型、统计方法及应用

第1章　概述 1

第2章　失效模型 6

2.1 引言 6

2.2　状态变量 6

2.3　失效时间 6

2.4　可靠度函数 7

2.5　失效率函数 8

2.6　平均失效时间 10

2.7　平均剩余寿命 12

2.8　二项式分布和几何分布 12

2.9　指数分布 13

2.10　均匀Poisson过程 16

2.11　Gamma分布 18

2.12　Weibull分布 20

2.13　正态分布 23

2.14　对数正态分布 24

2.15　Birnbaum-Saunders分布 27

2.16　反高斯分布 28

2.17　极值分布 31

2.18　应力相关建模法 34

2.19　其他分布簇 34

2.20　小结 37

习题 37

第3章　系统定性分析 42

3.1 引言 42

3.2　系统及其界面 42

3.3　功能分析 44

3.4　失效及失效分类 47

3.5　失效模式、影响和关键性分析法 50

3.6　故障树分析法 52

3.7　因果框图法 57

3.8　Bayesian置信网络法 58

3.9　事件树分析法 58

3.10　可靠性框图法 63

3.11　系统结构分析法 67

习题 74

第4章　独立单元系统 76

4.1 引言 76

4.2　系统可靠性 76

4.3　不可修系统 79

4.4　故障树定量分析法 84

4.5　系统可靠度的计算方法 88

4.6　冗余 91

习题 94

第5章　单元重要性 97

5.1 引言 97

5.2　Birnbaum衡定方法 98

5.3　潜在提高值法 100

5.4　风险业绩值法 101

5.5　风险降低值法 102

5.6　关键重要性衡定法 102

5.7　Fussell-Vesely值衡定法 103

5.8　示例 106

习题 111

第6章　相关失效 113

6.1 引言 113

6.2　如何获得可靠的系统 115

6.3　相关失效模型 116

6.4　特殊模型 117

6.5　关联变量 122

习题 125

第7章　计数过程 127

7.1　引言 127

7.2　齐次Poisson过程 133

7.3　更新过程 137

7.4　非齐次Poisson过程 157

7.5　非完美维修过程 164

7.6　模型的选择 170

习题 171

第8章　Markov过程 174

8.1 引言 174

8.2　Markov过程 175

8.3　渐进解 183

8.4　串并联结构 187

8.5　首次系统失效平均时间 191

8.6　由关联单元组成的系统 196

8.7　备用系统 198

8.8　复杂系统 203

8.9　时间相关解法 206

8.10　半Markov过程 207

习题 208

第9章　维修后系统的可靠性 210

9.1　引言 210

9.2　维修类型 211

9.3　停机时间及其分布 212

9.4 可用性 214

9.5　系统可用性 218

9.6　预防性维修策略 222

9.7　维修最优化 236

习题 245

第10章　安全系统的可靠性 247

10.1 引言 247

10.2　安全测量系统 247

10.3　执行时的失效概率 251

10.4　安全不可用性 259

10.5　共因失效 262

10.6　IEC61508 265

10.7　PDS方法 268

10.8　Markov方法 268

习题 272

第11章　寿命数据分析 277

11.1　引言 277

11.2　完整的和截尾的数据组 277

11.3　非参数方法 279

11.4　参数方法 298

11.5　模型选择 308

习题 310

第12章　加速寿命试验 314

12.1 引言 314

12.2　加速寿命试验设计 314

12.3　分步应力加速试验的参数模型 315

12.4　ALT的非参数模型 320

习题 322

第13章　Bayesian可靠性分析 323

13.1　引言 323

13.2　基本概念 323

13.3　Bayesian点估计 326

13.4　置信区间 327

13.5　先验分布的选择 328

13.6　Bayesian寿命检验采样计划 332

13.7　先验分布的阐述 333

13.8　预示密度 334

习题 335

第14章　可靠性数据分析 337

参考文献 341