- 作 者：（新西兰）Mark M.Meerschaert著；刘来福，杨淳，黄海洋译
- 出 版 社：北京：机械工业出版社
- 出版年份：2005
- ISBN：7111164407
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第一部分 最优化模型 3
第1章 单变量最优化 3
1.1 五步方法 3
1.2 灵敏性分析 7
1.3 稳定性与稳健性 11
1.4 习题 12
1.5 进一步的阅读文献 14
第2章 多变量最优化 15
2.1 无约束最优化 15
2.2 拉格朗日乘子 24
2.3 灵敏件分析与影子价格 31
2.4 习题 38
2.5 进一步的阅读文献 42
3.1 单变量最优化 43
第3章 最优化计算方法 43
3.2 多变量最优化 50
3.3 线性规划 58
3.4 离散最优化 72
3.5 习题 82
3.6 进一步的阅读文献 89
第二部分 动态模型 93
第4 章动态模型介绍 93
4.1 常态分析 93
4.2 动力系统 97
4.3 离散时间的动力系统 102
4.4 习题 108
4.5 进一步的阅读文献 111
第5章 动态模型分析 112
5.1 特征值方法 112
5.2 对离散系统的特征值方法 117
5.3 相图 121
5.4 习题 133
5.5 进一步的阅读文献 137
第6章 动态模型的模拟 138
6.1 模拟简介 138
6.2 连续时间模型 143
6.3 欧拉方法 150
6.4 混沌与分形 156
6.5 练习 167
6.6 进一步的阅读文献 176
第三部分 概率模型 181
第7章 概率模型简介 181
7.1 离散概率模型简介 181
7.2 连续概率模型简介 184
7.3 统计简介 187
7.4 习题 191
7.5 进一步的阅读文献 196
第8章 随机模型 197
8.1 马尔可夫链 197
8.2 马尔可夫过程 205
8.3 线性回归 213
8.4 习题 220
8.5 进一步的阅读文献 226
第9章 概率模型的模拟 227
9.1 蒙特卡罗模拟 227
9.2 马尔可夫性质 232
9.3 解析模拟 239
9.4 习题 245
9.5 进一步的阅读文献 249
后记 250
索引 253