
- 作 者:(新西兰)Mark M.Meerschaert著;刘来福,杨淳,黄海洋译
- 出 版 社:北京:机械工业出版社
- 出版年份:2005
- ISBN:7111164407
- 标注页数:256 页
- PDF页数:267 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式,该格式图书只能阅读和打印,不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下,一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源267 ≥256页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式,支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读;可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
第一部分 最优化模型 3
第1章 单变量最优化 3
1.1 五步方法 3
1.2 灵敏性分析 7
1.3 稳定性与稳健性 11
1.4 习题 12
1.5 进一步的阅读文献 14
第2章 多变量最优化 15
2.1 无约束最优化 15
2.2 拉格朗日乘子 24
2.3 灵敏件分析与影子价格 31
2.4 习题 38
2.5 进一步的阅读文献 42
3.1 单变量最优化 43
第3章 最优化计算方法 43
3.2 多变量最优化 50
3.3 线性规划 58
3.4 离散最优化 72
3.5 习题 82
3.6 进一步的阅读文献 89
第二部分 动态模型 93
第4 章动态模型介绍 93
4.1 常态分析 93
4.2 动力系统 97
4.3 离散时间的动力系统 102
4.4 习题 108
4.5 进一步的阅读文献 111
第5章 动态模型分析 112
5.1 特征值方法 112
5.2 对离散系统的特征值方法 117
5.3 相图 121
5.4 习题 133
5.5 进一步的阅读文献 137
第6章 动态模型的模拟 138
6.1 模拟简介 138
6.2 连续时间模型 143
6.3 欧拉方法 150
6.4 混沌与分形 156
6.5 练习 167
6.6 进一步的阅读文献 176
第三部分 概率模型 181
第7章 概率模型简介 181
7.1 离散概率模型简介 181
7.2 连续概率模型简介 184
7.3 统计简介 187
7.4 习题 191
7.5 进一步的阅读文献 196
第8章 随机模型 197
8.1 马尔可夫链 197
8.2 马尔可夫过程 205
8.3 线性回归 213
8.4 习题 220
8.5 进一步的阅读文献 226
第9章 概率模型的模拟 227
9.1 蒙特卡罗模拟 227
9.2 马尔可夫性质 232
9.3 解析模拟 239
9.4 习题 245
9.5 进一步的阅读文献 249
后记 250
索引 253