神经信息学 神经系统的理论和模型

引论 1

第一篇 固定结构的神经系统的理论模型 7

第一章　神经元的形态、生理特性及其数学描述 9

第一节　神经细胞的形态、生理特性 9

第二节　McCulloch Pitts（MP）模型 12

第三节　Caianiello模型 16

第四节 现代常用的模型 18

第五节 H-H方程及广义H-H方程 20

第六节 R-H模型及各种模型的比较 23

第二章　感受器的特性及数学描述 26

第一节 动物的感觉 26

第二节 感受器的稳态特性 28

第三节 感受器的时间特性以及人的时间感 33

第三章　侧抑制神经网络 42

第一节　侧抑制现象的电生理学研究 42

第二节 侧抑制现象的心理学研究 53

第三节　侧抑制网络的理论研究和计算机模型 60

第四节 侧抑制网络的意义 64

第四章　竞争协作网络和神经场方程 68

第一节 问题提出 68

第二节 离散模型中的竞争过程 70

第三节 一维连续场中的竞争协作模型 73

第四节　全模型与分层模型 78

第五节 形成立体视觉的一种理论描述 79

第六节　神经场方程的当前工作 82

第五章　神经网络中的回响与细胞自动机 84

第一节 问题提出及若干实例 84

第二节 回响的数学模型及理论研究结果 86

第三节　计算机模拟结果及其他模拟结果 89

第四节 细胞自动机 95

第六章　视觉信息加工 102

第一节　视觉系统的解剖和生理 102

第二节 感受野的性质 105

第三节 感受野的早期模型 132

第四节 感受野的Gabor函数模型 145

第五节 感受野Gabor模型的意义 164

第六节 感受野Gabor模型的应用 179

第七节 一些视觉功能的数学描述 204

第八节　视觉与行为 226

第九节　视觉计算理论和正则化理论 237

第十节　视觉仿生 263

第七章　节律性活动的产生和调控 275

第一节 一般性考虑和数学分析 275

第二节 节律性活动的典型实例 280

第三节 动物的步态及数学描述 285

第二篇　学习和记忆的理论模型 293

第一节 学习和记忆的定义、意义及简史 295

第八章　学习和记忆的生理学及心理学研究 295

第二节 功能定位 298

第三节 学习和记忆的分类及有关脑结构 300

第四节 学习和记忆的细胞和分子基础 307

第五节 突触修正理论 312

第九章　关于学习和记忆的早期模型 313

第一节　Caianiello的记忆方程 313

第二节 中野馨的联想机 314

第三节 全息记忆模型 318

第四节 Kohonen的联想记忆及D.Marr关于新皮质、小脑和海马的理论模型 323

第一节　Hebb学习律的一般数学描述和分类 328

第十章　基于Hebb学习律的数学模型 328

第二节 无监督学习 330

第三节 有监督的学习 334

第四节 学习算法小结 337

第五节 脉冲时间依赖的突触可塑性及数学描述 338

第十一章　平行分布式理论框架和Hopfield神经网络理论 341

第一节 平行分布式理论框架的生理和心理基础 341

第二节 平行分布式理论框架的内容 343

第三节 PDP框架下的一些具体算法 348

第四节 内部表象问题 356

第五节 PDP理论的成功范例 359

第六节 Hopfield的神经网络计算机 368

第三篇　脑理论和模型中的热点和重点问题 377

第十二章　神经动力学和脑的混沌理论 379

第一节 引言 379

第二节 神经脉冲序列的非线性动力学分析 381

第三节 嗅觉感知的神经动力学 384

第四节 脑电的复杂性分析 400

第十三章　神经信息的编码和表象 416

第一节　神经编码的种种假说 416

第二节 信息论上的考虑和数学处理 426

第三节 电生理研究中发现的40Hz同步振荡 432

第四节 时空动态编码 436

第一节 皮质功能柱的定义和结构 443

第十四章　皮质功能柱的结构和功能 443

第二节 功能柱的理论模型 448

第三节 功能柱的意义和作用 458

第十五章　意识问题 461

第一节 意识问题的再提出 461

第二节 意识研究中的一些基本理论问题 463

第三节 意识研究的理论框架 473

第四节 意识的测定 481

第五节 意识的量子理论 488

第六节 视觉是研究意识问题的突破口 499

中日文参考文献（按拼音排序） 508

英文参考文献 514