- 作 者：古华民编著
- 出 版 社：广州：广东科技出版社
- 出版年份：1989
- ISBN：7535904610
- 标注页数：226 页
- PDF页数：234 页
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第一章 引言 1
第二章 变异性与频率分布 4
第一节 变量、总体与样本 4
第二节 变异性与频率分布 6
第三节 众数、中位数与平均数 17
第四节 极差、偏差、方差、标准差与变异系数 19
第五节 正态分布 24
第六节 概率的定义 27
第一节 总体平均数与标准差的估计 31
第三章 估计、标准误与置信限 31
第二节 t分布 34
第三节 样本平均数的标准误与置信限 35
第四章 基于正态分布的简单显著性检验 41
第一节 显著性检验的基本思想 41
第二节 和已知标准比较的显著性检验 43
第三节 容量分别为n1≥30,n2≥30的两个样本平均数的比较 45
第四节 单侧检验与双侧检验 47
第二节 样本平均数与已知标准的比较（方差未知） 49
第五章 小样本t检验 49
第一节 小样本的重要性 49
第三节 两个小样本平均数的比较（假定方差未知但相等） 51
第四节 两个小样本平均数的比较（假定方差未知且不相等） 54
第五节 方差齐性的检验 56
第六章 列联表分析 59
第一节 列联表 59
第二节 2×c列联表 62
第三节 2×2四格表 64
第四节 2×2四格表的精确检验 66
第七章 观测值的相关性 71
第一节 相关的一般概念 71
第二节 样本相关系数与协方差 72
第三节 样本相关系数的显著性检验 74
第四节 偏相关 75
第八章 回归分析 79
第一节 散点图与回归直线 79
第二节 回归直线的确定 80
第三节 标准误差与显著性检验 82
第四节 两条回归直线的比较 87
第五节 生长曲线 89
第六节 多元线性回归分析 102
第九章 简单试验设计与方差分析 113
第一节 完全随机设计 113
第二节 多个样本平均数的相互比较 121
第三节 随机区组设计 127
第四节 随机区组设计的缺区估计与分析 135
第五节 多个方差齐性的检验 138
第十章 因子试验 141
第一节 2n因子试验 141
第二节 23因子试验的方差分析 149
第十一章 正交试验设计与分析 158
第一节 正交表及其用法 158
第二节 正交试验设计的直观分析 161
第三节 关于有交互作用的正交试验 169
第四节 水平数不同的正交试验 174
第五节 正交表的方差分析 179
第十二章 非参数检验法 191
第一节 符号检验法 191
第二节 符号秩和检验法 194
第三节 秩和检验法 196
第四节 秩相关检验法 198
附表Ⅰ d值表 201
附表Ⅱ t值表 201
附录常 用统计用表 201
附表Ⅲ F值表 203
附表Ⅳ x2值表 207
附表Ⅴ 相关检验r值表 209
附表Ⅵ q值表 211
附表Ⅶ 常用正交表 212
附表Ⅷ 符号检验表 221
附表Ⅸ 符号秩和检验表 223
附表Ⅹ 秩和检验表 224
附表Ⅺ 秩相关检验表 226