- 作 者：戴琳主编
- 出 版 社：北京：高等教育出版社
- 出版年份：2009
- ISBN：9787040143737
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第一章 随机事件与概率 1
引言 1
1 随机事件及其运算 1
2 随机事件的概率 6
3 概率的计算公式 11
4 独立性与二项概率公式 16
思考题 19
习题一 20
第二章 一维随机变量及其分布 23
1 随机变量及其分布函数 23
2 离散型随机变量 25
3 连续型随机变量 30
4 随机变量的函数及其分布 35
思考题 38
习题二 38
第三章 二维随机变量及其分布 41
1 二维随机变量 41
2 二维离散型随机变量的分布律及性质 43
3 二维连续型随机变量及其概率密度 49
4 两个随机变量的函数的分布 59
思考题 63
习题三 64
第四章 随机变量的数字特征 67
1 随机变量的数学期望 67
2 随机变量的方差及标准差 72
3 协方差，相关系数和矩 77
4 大数定律与中心极限定理 83
思考题 89
习题四 91
第五章 数理统计学的基本概念 95
1 样本及统计量 96
2 抽样分布 99
思考题 106
习题五 106
第六章 参数估计 108
1 点估计 108
2 估计量的评选标准 113
3 区间估计 116
思考题 123
习题六 123
第七章 假设检验 127
1 假设检验的基本概念 127
2 正态总体的假设检验 132
3 分布拟合检验 140
思考题 147
习题七 147
第八章 方差分析与正交试验设计 151
1 单因素方差分析 151
2 双因素方差分析 160
3 正交试验设计 170
思考题 181
习题八 181
第九章 回归分析 185
1 一元线性回归分析 186
2 多元线性回归分析简介 198
思考题 201
习题九 201
第十章 MATLAB在概率统计中的应用 204
1 MATLAB简介 204
2 MATLAB基础知识 206
3 MATLAB在概率计算中的应用 217
4 随机变量的分布计算 219
5 随机变量的数字特征计算 227
6 统计量的MATLAB描述 231
7 参数估计的MATLAB实现 233
8 假设检验 237
9 MATLAB在方差分析中的应用 242
10 回归分析的MATLAB实现 245
附表1 泊松分布表 250
附表2 二项分布表 252
附表3 标准正态分布表 255
附表4 t分布表 256
附表5 x2分布表 258
附表6 F分布表 262
附表7 秩和临界值表 272
附表8 相关系数临界值ra表 273
附表9 常见正交表 274
习题答案 277
参考文献 285