- 作 者：贺佳，陆健主编
- 出 版 社：北京：人民卫生出版社
- 出版年份：2006
- ISBN：711707888X
- 标注页数：222 页
- PDF页数：230 页
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第一章 SAS的概述 1
第一节 SAS的特点和运行环境 1
第二节 SAS的启动和退出 4
第三节 SAS的显示管理系统 4
第四节 SAS程序 8
第二章 数据库与数据集 13
第一节 数据库 13
第二节 数据集 14
第三节 数据集的建立 15
第四节 数据集的整理 21
第三章 SAS运算符和函数 32
第一节 SAS运算符 32
第二节 SAS常用函数 33
第四章 计量资料的单变量描述 37
第一节 频数表的编制 37
第二节 单变量描述 38
第三节 正态性检验 44
第四节 几何均数的计算 46
第一节 均数可信区间的估计 48
第五章 两样本均数的比较 48
第二节 单样本均数的t检验 50
第三节 配对资料两样本均数比较的t检验 51
第四节 成组资料两样本均数比较的t检验 53
第五节 两样本均数的等效性检验 55
第六章 多个样本均数比较的方差分析 57
第一节 完全随机设计资料的方差分析 57
第二节 随机区组设计资料的方差分析 62
第三节 拉丁方设计资料的方差分析 65
第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析 67
第五节 析因设计资料的方差分析 68
第六节 正交设计资料的方差分析 74
第七节 嵌套设计资料的方差分析 76
第八节 裂区设计资料的方差分析 78
第九节 重复测量资料的方差分析 80
第七章 两变量直线相关和回归分析 87
第一节 直线相关分析 87
第二节 直线回归分析 88
第三节 秩相关 94
第四节 加权直线回归 95
第一节 指数曲线回归 98
第八章 非线性回归分析 98
第二节 对数曲线回归 100
第九章 多元线性回归分析 103
第一节 多元回归 103
第二节 筛选变量 106
第十章 x2检验 112
第一节 四格表资料的x2检验 112
第二节 R×C表资料的x2检验 117
第一节 二项分布 125
第十一章 二项分布、Poisson分布和负二项分布 125
第二节 Poisson分布 129
第三节 负二项分布中的参数估计 132
第四节 拟合优度检验 133
第十二章 非参数统计方法 136
第一节 配对资料的比较 136
第二节 成组资料的比较 138
第三节 两组等级资料的比较 139
第四节 完全随机设计资料的比较 141
第五节 随机区组设计资料的比较 143
第一节 完全随机设计资料的协方差分析 145
第十三章 协方差分析 145
第二节 随机区组设计资料的协方差分析 147
第十四章 logistic回归分析 150
第一节 两个自变量的logistic回归分析 150
第二节 多个自变量的logistic逐步回归分析 153
第三节 1∶M配对资料的条件logistic回归分析 161
第十五章 生存分析 171
第一节 生存率的计算 171
第二节 生存曲线比较的log-rank检验 176
第三节 Cox回归分析 178
第十六章 多元统计分析 185
第一节 判别分析 185
第二节 聚类分析 194
第三节 主成分分析 199
第四节 因子分析 202
第五节 典型相关分析 207
第十七章 随机化分组 216
第一节 完全随机分组 216
第二节 区组随机分组 217
第三节 分段随机分组 219