- 作 者：朱晓临主编
- 出 版 社：合肥：中国科技大学出版社
- 出版年份：2010
- ISBN：9787312026294
- 注意：在使用云解压之前，请认真核对实际PDF页数与内容!
在线云解压
价格(点数)
购买连接
说明
转为PDF格式
12
（在线云解压服务）
云解压服务说明
1、本站所有的云解压默认都是转为PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
云解压下载及付费说明
1、所有的电子图书云解压均转换为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、云解压在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 误差的基本理论 3
1.3 避免误差危害的若干原则 11
习题 15
第2章 解线性方程组的直接法 17
2.1 引言 17
2.2 Gauss消去法 18
2.3 矩阵三角分解法 26
2.4 向量与矩阵范数 37
2.5 方程组的性态及误差分析 40
2.6 算法程序 45
本章小结 52
习题 53
第3章 解线性方程组的迭代法 55
3.1 引言 55
3.2 解线性方程组的迭代法 56
3.3 迭代法的收敛性 62
3.4 算法程序 71
本章小结 78
习题 79
第4章 方程求根的数值解法 81
4.1 引言 81
4.2 求实根的二分法 82
4.3 迭代法及其收敛性 84
4.4 Newton迭代法 95
4.5 弦截法 103
4.6 非线性方程组的迭代法简介 104
4.7 算法程序 110
本章小结 114
习题 115
第5章 插值法 117
5.1 引言 117
5.2 Lagrange插值 119
5.3 逐步线性插值 122
5.4 Newton插值 126
5.5 Hermite插值公式 133
5.6 分段多项式插值 137
5.7 三次样条插值 141
5.8 算法程序 148
本章小结 160
习题 161
第6章 数据拟合与函数逼近 163
6.1 引言 163
6.2 最小二乘法 164
6.3 正交多项式 169
6.4 最佳平方逼近 174
6.5 最佳一致逼近 178
6.6 算法程序 182
本章小结 184
习题 185
第7章 数值微积分 186
7.1 引言 186
7.2 数值微分 187
7.3 数值积分的一般概念 194
7.4 Newton-Cotes求积公式 197
7.5 复化求积公式 202
7.6 Romberg算法 206
7.7 Gauss型求积公式 209
7.8 算法程序 214
本章小结 218
习题 219
第8章 常微分方程的数值解法 221
8.1 引言 221
8.2 Euler方法及改进的Euler方法 223
8.3 Runge-Kutta方法 228
8.4 单步法的收敛性与稳定性 235
8.5 线性多步法 242
8.6 常微分方程组和高阶常微分方程的数值解法 251
8.7 解常微分方程边值问题的差分法 255
8.8 解常微分方程边值问题的有限元法 262
8.9 解常微分方程边值问题的打靶法 270
8.10 算法程序 272
本章小结 283
习题 284
第9章 矩阵特征值的数值解法 287
9.1 引言 287
9.2 幂法与反幂法 288
9.3 QR算法 297
9.4 Jacobi方法 308
9.5 算法程序 316
本章小结 325
习题 326
上机实习题 328
习题参考答案 332
符号注释表 339
名词索引 341
参考文献 352