- 作 者：郑月晨，王坤龙主编
- 出 版 社：北京：科学出版社
- 出版年份：2010
- ISBN：9787030274953
- 标注页数：170 页
- PDF页数：180 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源180 ≥170页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
第6章 线性代数初步 1
6.1 行列式的概念与运算 1
6.1.1 三阶行列式的定义 1
6.1.2 n阶行列式的概念 3
6.1.3 行列式的性质 4
6.1.4 行列式的计算 5
习题6.1 8
6.2 克莱姆法则 9
6.2.1 克莱姆法则 9
6.2.2 齐次线性方程组 11
习题6.2 12
6.3 矩阵的概念与运算 12
6.3.1 矩阵的概念 12
6.3.2 矩阵的运算 14
习题6.3 19
6.4 矩阵的逆 19
6.4.1 可逆矩阵与逆矩阵的判别 19
6.4.2 用初等行变换求逆矩阵 21
习题6.4 23
6.5 矩阵的秩 23
6.5.1 矩阵秩的概念 23
6.5.2 满秩矩阵 25
习题6.5 25
6.6 消元法 26
6.6.1 线性方程组 26
6.6.2 高斯消元法 27
习题6.6 30
6.7 线性方程组解的判定 31
习题6.7 34
6.8 线性方程组的通解 35
习题6.8 40
6.9 简单的线性规划问题 40
6.9.1 线性规划问题的数学模型 40
6.9.2 线性规划问题的图解法 43
习题6.9 45
本章小结 46
综合训练 48
第7章 随机事件与概率 51
7.1 随机事件 51
7.1.1 随机现象与随机事件 51
7.1.2 事件间的关系及运算 52
习题7.1 54
7.2 随机事件的概率 54
7.2.1 概率的统计定义 54
7.2.2 古典概型 55
7.2.3 加法公式 56
习题7.2 57
7.3 条件概率和全概率公式 57
7.3.1 条件概率 57
7.3.2 乘法公式 58
7.3.3 全概率公式 59
习题7.3 60
7.4 事件的独立性与伯努利概型 60
7.4.1 事件的独立性 60
7.4.2 伯努利概型 61
习题7.4 62
本章小结 62
综合训练 63
第8章 随机变量及其数字特征 65
8.1 随机变量 65
8.1.1 随机变量的概念 65
8.1.2 随机变量的分类 66
习题8.1 68
8.2 分布函数 68
8.2.1 分布函数的概念 68
8.2.2 分布函数的计算 69
习题8.2 70
8.3 几种常见随机变量的分布 70
8.3.1 常见离散型随机变量的分布 70
8.3.2 常见连续型随机变量的分布 72
习题8.3 75
8.4 随机变量的数字特征 76
8.4.1 数学期望 76
8.4.2 方差 77
8.4.3 常用分布的期望和方差 79
习题8.4 79
本章小结 80
综合训练 81
第9章 数理统计初步 84
9.1 总体样本统计量 84
9.1.1 总体与样本 84
9.1.2 统计量 85
习题9.1 86
9.2 常用统计量的分布 86
9.2.1 样本均值的分布 87
9.2.2 x2分布 87
9.2.3 t分布 88
9.2.4 F分布 89
习题9.2 89
9.3 参数的点估计 89
9.3.1 矩估计法 90
9.3.2 极大似然估计法 92
9.3.3 估计量的评价标准 94
习题9.3 95
9.4 参数的区间估计 96
9.4.1 置信区间与置信水平 96
9.4.2 正态总体均值的区间估计 97
9.4.3 方差的区间估计 98
习题9.4 100
9.5 参数的假设检验 100
9.5.1 假设检验的基本思想与步骤 101
9.5.2 U检验法 102
9.5.3 t检验法 103
9.5.4 x2检验法 104
习题9.5 105
9.6 单因素方差分析 106
习题9.6 110
9.7 一元线性回归分析 111
9.7.1 一元线性回归 112
9.7.2 最小二乘法 113
9.7.3 检测与预测 114
习题9.7 117
本章小结 118
综合训练 121
第10章 数学软件Mathematica应用 124
10.1 Mathematica系统的简单操作 124
10.1.1 Mathematica安装与启动 124
10.1.2 Mathematica退出 125
10.1.3 建立与保存文件 125
10.2 数、变量与数学函数 125
10.2.1 算术运算 126
10.2.2 函数及其运算 128
习题10.2 131
10.3 Mathematica在方程与图形中的应用 131
10.3.1 解方程 131
10.3.2 绘图 132
习题10.3 136
10.4 Mathematica在微积分中的应用 137
10.4.1 极限与连续 137
10.4.2 导数与微分 139
10.4.3 积分运算及简单应用 143
习题10.4 145
10.5 Mathematica在线性代数中的应用 146
10.5.1 Mathematica中矩阵的相关计算 146
10.5.2 用Mathematica求解线性方程组 148
习题10.5 151
10.6 Mathematica在统计中的应用 152
10.6.1 数据的统计与分析 152
10.6.2 线性回归 153
习题10.6 154
附表 155
附表1 标准正态分布表 155
附表2 F分布表 157
附表3 t分布表 165
附表4 x2分布表 167
主要参考文献 170