- 作 者：郑忠国
- 出 版 社：
- 出版年份：2017
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第六章 统计学中的基本概念 1
6.1 引言 1
6.2 若干基本概念 3
6.3 若干统计问题 9
习题六 17
第七章 估计 19
7.1 最大似然估计 19
7.2 矩估计 30
7.3 估计的无偏性 34
7.4 无偏估计的优良性 39
7.5 估计的相合性 52
7.6 估计的渐近分布 57
7.7 置信区间和置信限 62
习题七 81
第八章 假设检验 86
8.1 问题的提法 86
8.2 N-P引理和似然比检验 95
8.3 单参数模型中的检验 101
8.4 广义似然比检验和关于正态总体参数的检验 114
8.5 关于比率的检验 135
8.6 拟合优度检验 142
习题八 156
第九章 回归分析 160
9.1 引言 160
9.2 一元线性回归 166
9.3 多元线性回归 175
9.4 多元线性回归中的参数检验 185
9.5 预测和控制 197
9.6 模型检验 206
9.7 变量选择 214
9.8 方差分析 224
9.9 逻辑斯谛回归 237
习题九 240
第十章 统计决策和贝叶斯分析简介 246
10.1 统计决策问题概述 246
10.2 贝叶斯统计 253
10.3 先验分布的确定 260
习题十 265
习题答案与提示 267
附表1 标准正态分布数值表 275
附表2 t分布临界值表 276
附表3 x2分布临界值表 277
附表4 F分布临界值表 278
附表5 柯氏检验临界值表 284
参考文献 286
名词索引 288