- 作 者：陈家鼎
- 出 版 社：
- 出版年份：2017
- ISBN：
- 标注页数：0 页
- PDF页数：327 页
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第一章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件及其概率 1
1.2 事件的运算与概率的加法公式 5
1.3 古典概型 12
1.4 概率的公理化定义和性质 22
1.5 条件概率与独立性 31
1.6 全概公式和逆概公式 40
1.7 独立试验序列 48
1.8 补充知识 55
习题一 65
第二章 随机变量与概率分布 70
2.1 随机变量的概念 70
2.2 离散型随机变量 73
2.3 连续型随机变量 82
2.4 随机变量的严格定义与分布函数 90
2.5 随机变量的函数 95
2.6 随机变量的数学期望 100
2.7 随机变量的方差及其他数字特征 112
2.8 补充知识 122
习题二 129
第三章 随机向量 134
3.1 随机向量的概念 134
3.2 二维随机向量的联合分布与边缘分布 136
3.3 随机变量的独立性 149
3.4 两个随机变量的函数 153
3.5 二维随机向量的数字特征 163
3.6 n维随机向量 168
3.7 条件分布和条件期望 183
3.8 补充知识 193
习题三 201
第四章 概率极限定理 209
4.1 随机序列的收敛性 209
4.2 大数律和强大数律 216
4.3 中心极限定理 225
4.4 补充知识 230
习题四 239
第五章 随机过程 243
5.1 随机过程的概念 243
5.2 独立增量过程 246
5.3 马尔可夫链 253
5.4 分支过程 268
5.5 平稳过程 276
习题五 283
附录 关于数学期望几个重要结论的证明 287
习题答案与提示 298
附表 标准正态分布数值表 306
参考文献 307
名词索引 309