- 作 者：何晓群编著
- 出 版 社：北京：中国统计出版社
- 出版年份：2010
- ISBN：9787503759536
- 注意：在使用云解压之前，请认真核对实际PDF页数与内容!
在线云解压
价格(点数)
购买连接
说明
转为PDF格式
12
（在线云解压服务）
云解压服务说明
1、本站所有的云解压默认都是转为PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
云解压下载及付费说明
1、所有的电子图书云解压均转换为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、云解压在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
第1章 统计学基础回顾 1
1.1 统计数据的整理与描述 1
1.2 几种重要的概率分布 5
1.3 参数估计 10
1.4 假设检验 12
本章思考与练习 16
第2章 多变量图表示法 17
2.1 散点图矩阵 17
2.2 脸谱图 19
2.3 雷达图与星图 22
2.4 星座图 26
本章思考与练习 29
第3章 联合分析 30
3.1 联合分析的基本理论和方法 30
3.2 联合分析的方法步骤 37
3.3 联合分析的上机实现 40
本章思考与练习 44
第4章 定性数据的x2检验 46
4.1 多项分布与x2检验 46
4.2 列联表分析 51
4.3 一致性检验 60
4.4 拟合优度检验 63
本章思考与练习 68
第5章 多元正态分布 70
5.1 多元分布的基本概念 70
5.2 统计距离和马氏距离 75
5.3 多元正态分布 79
5.4 均值向量和协差阵的估计 85
5.5 常用分布及抽样分布 92
本章思考与练习 98
第6章 均值向量和协方差阵的检验 99
6.1 均值向量的检验 99
6.2 协差阵的检验 106
6.3 有关检验的上机实现 108
本章思考与练习 119
第7章 多元回归模型 121
7.1 一个因变量多个自变量的回归模型 121
7.2 回归参数的估计与检验 124
7.3 自变量选择与逐步回归 137
7.4 多个自变量对多个因变量的回归分析 143
本章思考与练习 150
第8章 定性数据的建模分析 153
8.1 对数线性模型基本理论和方法 153
8.2 对数线性模型分析的上机实践 156
8.3 Logistic回归基本理论和方法 161
8.4 Logistic回归的建模总结 173
本章思考与练习 175
第9章 聚类分析 176
9.1 聚类分析的基本思想 176
9.2 相似性度量 179
9.3 类和类的特征 182
9.4 聚类方法 185
9.5 模糊聚类分析 195
9.6 计算步骤与上机实践 197
9.7 社会经济案例研究 209
本章思考与练习 221
第10章 判别分析 222
10.1 判别分析的基本思想 222
10.2 距离判别 223
10.3 Bayes判别 226
10.4 Fisher判别 227
10.5 逐步判别 228
10.6 判别分析应用的几个例子 229
本章思考与练习 252
第11章 主成分分析 253
11.1 主成分分析的基本原理 253
11.2 总体主成分及其性质 256
11.3 由样本数据求主成分 264
11.4 主成分分析步骤及逻辑框图 266
11.5 主成分分析的应用 267
本章思考与练习 283
第12章 因子分析 284
12.1 因子分析的基本思想 284
12.2 因子载荷的求解 289
12.3 因子分析的上机实现 295
本章思考与练习 316
第13章 对应分析 317
13.1 对应分析的基本理论 317
13.2 对应分析的步骤及逻辑框图 324
13.3 对应分析的上机实现 325
本章思考与练习 343
第14章 典型相关分析 344
14.1 典型相关分析的基本理论 344
14.2 典型相关分析的上机实现 352
本章思考与练习 368
参考文献 369