- 作 者：陈健著
- 出 版 社：南京：东南大学出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787564175962
- 标注页数：241 页
- PDF页数：252 页
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上篇 收集数据 2
第1章 研究设计 2
1.1研究问题 3
1.2变量测量 6
1.3抽样设计 10
1.4数据收集 12
1.5统计方法 15
1.6数据性质 17
第2章 变量测量 23
2.1概念是什么 23
2.2概念的测量 26
2.3测量的性质 27
2.4复合测量 29
2.5测量尺度 33
2.6测量工具：问卷 35
第3章 概率抽样 43
3.1基本术语 43
3.2非概率抽样及其问题 46
3.3简单随机抽样 49
3.4等距抽样 54
3.5分层抽样 58
3.6整群抽样 64
3.7多段抽样 68
3.8PPS抽样 71
第4章 数据收集 78
4.1无回答误差和测量误差 79
4.2数据收集方法及其比较 84
下篇 分析数据 94
第5章 概率基础 94
5.1概率是什么 94
5.2概率公理化 98
5.3随机变量 106
5.4数学期望 118
第6章 统计推断 130
6.1总体与样本 130
6.2统计量与抽样分布 135
6.3点估计 143
6.4点估计的优良性准则 150
6.5区间估计 156
6.6假设检验 160
第7章 简单回归 170
7.1回归分析是什么 170
7.2简单回归模型 176
7.3简单回归模型的参数估计 178
7.4最小二乘估计的代数性质 184
7.5简单回归模型的基本假定 187
7.6最小二乘估计的统计性质 193
第8章 多元回归 204
8.1多元回归模型 204
8.2多元回归模型的基本假定 209
8.3多元回归模型的参数估计 216
8.4最小二乘估计的统计性质 224
8.5多元回归模型的假设检验 229
参考文献 239