- 作 者：苏杨著
- 出 版 社：南京：东南大学出版社
- 出版年份：2019
- ISBN：9787564183271
- 标注页数：173 页
- PDF页数：183 页
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1 SPSS与体育统计 1
1.1 SPSS概述 1
1.1.1 启动SPSS 2
1.1.2 SPSS的数据编辑窗口 2
1.1.3 SPSS结果输出查看器窗口 3
1.1.4 114退出SPSS 3
1.2 体育统计中的问题 4
1.2.1 体育统计中的基本概念 5
1.2.2 体育统计的常见问题类型 5
2数据文件的建立 7
2.1 变量设置 7
2.1.1 定义变量名称 8
2.1.2 定义变量类型 9
2.1.3 变量宽度和小数位数 10
2.1.4 变量标签 11
2.1.5 变量值标签 11
2.1.6 缺失值定义方式 11
2.1.7 列宽和对齐方式 12
2.1.8 变量的度量标准 12
2.1.9 角色 12
2.2 调查问卷的直接录入 12
2.3 从其他文件导入数据 17
3数据常用管理及整理 18
3.1 分类汇总 18
3.2 替换缺失值处理 19
3.2.1 锁定缺失值位置 20
3.2.2 填补缺失值 21
3.3 极端值的清理 22
4连续变量的描述统计分析 25
4.1 描述性统计的指标体系 25
4.1.1 集中量数 25
4.1.2 离散量数 27
4.2 描述性统计分析的SPSS案例分析 29
4.2.1 频率统计 29
4.2.2 描述性统计 31
4.2.3 探索分析与参数估计 32
5分类变量的描述统计 35
5.1 单个分类变量的描述统计 35
5.2 多个分类变量的联合描述统计 36
5.3 多选题的描述统计 38
5.3.1 多选题的频数列表 38
5.3.2 多选题的交叉列表分析 39
6统计表 42
6.1 OLAP Cubes（在线分析处理） 42
6.2 个案汇总 45
6.3 分类变量制表 49
6.4 多选题的统计报表制作 53
7 T检验 58
7.1 假设检验概述 58
7.1.1 统计假设 58
7.1.2 假设检验 58
7.1.3 假设检验的基本思想 58
7.1.4 假设检验的两类错误 60
7.2 单样本T检验 60
7.2.1 基本概念和方法 60
7.2.2 案例分析 60
7.3 配对样本T检验 62
7.3.1 基本概念和方法 62
7.3.2 案例分析 62
7.4 独立样本T检验 64
7.4.1 基本概念和方法 64
7.4.2 案例分析 64
8方差分析 67
8.1 基本概念和方法 67
8.2 单因素方差分析 67
8.2.1 问题提出 67
8.2.2 单因素方差分析的方法步骤 68
8.2.3 案例分析 69
8.3 双因素方差分析 75
8.3.1 问题提出 75
8.3.2 双因素方差分析的方法步骤 75
8.3.3 无重复试验的双因素方差分析案例分析 77
8.3.4 析因双因素方差分析案例分析 84
9非参数检验 89
9.1 二项分布检验 89
9.1.1 基本概念和方法 89
9.1.2 案例分析 89
9.2 单样本K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验 91
9.3 两独立样本非参数检验 93
9.3.1 基本概念和方法 93
9.3.2 案例分析 94
9.4 两配对样本非参数检验 96
9.4.1 基本概念和方法 96
9.4.2 案例分析 97
9.5 多独立样本非参数检验 99
9.5.1 基本概念和方法 99
9.5.2 案例分析 100
9.6 多配对样本非参数检验 102
9.6.1 基本概念和方法 102
9.6.2 Friedman检验案例分析 104
9.6.3 Kendalli's W检验案例分析 105
9.6.4 Cochran's Q检验案例分析 107
10卡方检验 109
10.1 卡方检验解决的常见问题类别 109
10.2 卡方检验的基本概念和方法 109
10.3 单样本案例分析 110
10.4 一般卡方案例分析 111
10.5 配对卡方案例分析 119
10.6 分层卡方案例分析 122
11相关分析 126
11.1 两种不同的变量关系 126
11.2 连续变量的相关分析 127
11.2.1 基本概念和方法 127
11.2.2 案例分析 127
11.3 等级变量相关分析 129
11.3.1 基本概念和方法 129
11.3.2 案例分析 130
11.4 偏相关分析 131
11.4.1 基本概念和方法 131
11.4.2 案例分析 132
11.5 距离相关分析 133
11.5.1 基本概念和方法 133
11.5.2 案例分析 134
12回归分析 137
12.1 一元线性回归分析 137
12.1.1 基本概念和方法 137
12.1.2 案例分析 138
12.2 多元线性回归分析 141
12.2.1 基本概念和方法 141
12.2.2 案例分析 142
12.3 曲线拟合 146
12.3.1 基本概念和方法 146
12.3.2 案例分析 146
12.4 二分类Logistic回归分析 149
12.4.1 基本概念和方法 149
12.4.2 二分类自变量案例分析 150
12.4.3 多分类自变量案例分析 152
13聚类分析 154
13.1 层次聚类分析 154
13.1.1 基本概念和方法 154
13.1.2 案例分析 155
13.2 快速聚类分析 158
13.2.1 基本概念和方法 158
13.2.2 案例分析 158
14因子分析与主成分分析 163
14.1 基本概念和方法 163
14.2 案例分析 164
参考文献 173