- 作 者：李娜，王丹龄，刘秀芹编著
- 出 版 社：北京：机械工业出版社
- 出版年份：2019
- ISBN：9787111611837
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概率统计——MATLAB篇 2
实验一 准备实验 2
1.1实验目的 2
1.2相关知识 2
1.3 MATLAB常用命令 4
1.4实验内容 4
1.5课后练习 5
实验二 古典概型 6
2.1实验目的 6
2.2相关知识 6
2.3 MATLAB常用命令 7
2.4实验内容 7
2.5课后练习 13
实验三 条件概率 14
3.1实验目的 14
3.2相关知识 14
3.3 MATLAB常用命令 14
3.4实验内容 15
3.5课后练习 17
实验四 离散型随机变量 19
4.1实验目的 19
4.2相关知识 19
4.3 MATLAB常用命令 20
4.4实验内容 21
4.5课后练习 26
实验五 连续型随机变量 27
5.1实验目的 27
5.2相关知识 27
5.3 MATLAB常用命令 29
5.4实验内容 30
5.5课后练习 33
实验六 描述性统计分析 34
6.1实验目的 34
6.2相关知识 34
6.3 MATLAB常用命令 36
6.4实验内容 37
6.5课后练习 44
实验七 蒙特卡罗模拟 45
7.1实验目的 45
7.2相关知识 45
7.3实验内容 45
7.4课后练习 51
实验八 参数估计 52
8.1实验目的 52
8.2相关知识 52
8.3 MATLAB常用命令 53
8.4实验内容 53
8.5课后练习 55
实验九 假设检验 56
9.1实验目的 56
9.2相关知识 56
9.3 MATLAB常用命令 57
9.4实验内容 57
9.5课后练习 64
实验十 方差分析 65
10.1实验目的 65
10.2相关知识 65
10.3 MATLAB常用命令 65
10.4单因素方差分析 65
10.5双因素方差分析 67
10.6课后练习 70
实验十一 回归分析 72
11.1实验目的 72
11.2相关知识 72
11.3 MATLAB常用命令 72
11.4一元回归分析 73
11.5多元回归分析 80
11.6课后习题 92
统计分析与SPSS应用 94
第1章 SPSS统计分析软件概述 94
1.1 SPSS入门 94
1.1.1软件概述 94
1.1.2 SPSS软件的安装与激活 95
1.2 SPSS使用基础 95
1.2.1 SPSS的基本窗口 95
1.2.2 SPSS软件的退出 96
1.3 SPSS数据文件的建立和管理 97
1.3.1建立数据文件 97
1.3.2数据的结构和定义方法 98
1.3.3数据的录入与编辑 100
1.3.4数据文件的整理 104
课后练习 107
第2章 SPSS基本统计分析与统计推断 108
2.1基本统计分析 108
2.1.1频数分析 108
2.1.2计算基本描述统计量 111
2.1.3探索性数据分析 113
2.2统计推断 115
2.2.1由样本推断整体——参数估计 116
2.2.2假设检验 120
2.2.3检验的p值 122
课后练习 124
第3章 SPSS的方差分析 125
3.1方差分析概述 125
3.2单因素方差分析 126
3.3多因素方差分析 133
课后练习 143
第4章 SPSS的相关分析与回归分析 145
4.1相关分析 145
4.1.1相关分析概述 145
4.1.2绘制散点图 145
4.1.3计算相关系数 152
4.1.4偏相关分析 156
4.2回归分析 158
4.2.1回归分析概述 159
4.2.2线性回归分析和线性回归模型 159
4.2.3回归方程的统计检验 161
4.2.4多元回归分析中的其他问题 167
4.2.5线性回归分析基本操作 169
4.2.6线性回归分析的应用举例 172
4.2.7曲线估计 178
课后练习 185
第5章 SPSS的聚类分析 187
5.1聚类分析的一般概念 187
5.2聚类分析中“亲疏程度”的度量方法 187
5.3层次聚类 189
5.4层次聚类分析中的R型聚类 194
5.5 K-均值聚类分析 198
课后练习 202
第6章 判别分析 204
6.1判别分析的一般概念 204
6.2判别分析的实现过程 204
课后练习 213
第7章 因子分析与主成分分析 215
7.1因子分析 215
7.1.1因子分析概述 215
7.1.2因子分析基本内容 216
7.1.3因子分析的基本操作及案例 220
7.2主成分分析 227
7.2.1主成分分析概述 227
7.2.2主成分分析模型 228
课后练习 229
参考文献 230