- 作 者：白仲林编著
- 出 版 社：北京：清华大学出版社
- 出版年份：2019
- ISBN：9787302526933
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第1章 面板数据 1
1.1 面板数据及其分类 1
1.2 面板数据的优势与局限 4
1.3 扩展的面板数据 6
第2章 面板数据线性回归模型 9
2.1 面板数据线性回归模型 9
2.2 单因素效应回归模型的估计 15
2.3 双因素效应回归模型的估计 34
第3章 面板数据变系数线性回归模型 45
3.1 似不相关回归模型 45
3.2 随机系数回归模型 48
3.3 面板数据随机系数模型 51
3.4 个体时间随机系数模型 57
第4章 动态面板数据线性回归模型 63
4.1 Nickell偏差 63
4.2 动态面板数据回归模型的估计 64
4.3 存在外生变量的动态面板数据模型 69
4.4 动态面板数据回归模型应用 71
4.5 中国经济增长收敛性检验 73
第5章 空间面板数据线性回归模型 79
5.1 空间相关性检验 80
5.2 几种常用的空间权重矩阵 81
5.3 空间面板数据线性回归模型 86
5.4 空间面板数据线性回归模型的估计 87
5.5 空间面板数据回归模型的设定检验 89
5.6 空间面板数据回归模型应用 91
第6章 单因素效应面板数据联立方程组模型 96
6.1 内生单方程回归模型 96
6.2 单因素效应面板数据单方程模型 97
6.3 单因素效应面板数据联立方程组模型 100
6.4 单因素效应面板数据联立方程组模型应用 103
第7章 面板数据离散选择模型 108
7.1 面板数据二元选择模型 108
7.2 面板数据有序选择模型 112
7.3 面板数据离散选择模型应用 116
第8章 面板数据受限因变量模型 121
8.1 面板数据受限因变量回归模型 121
8.2 面板数据Heckman回归模型 123
8.3 面板数据样本选择模型应用 127
第9章 面板数据非线性回归模型 130
9.1 面板数据门限回归模型 130
9.2 面板数据平滑转移回归模型 136
9.3 面板数据马尔可夫区制转换回归模型 140
第10章 非平稳面板数据分析 149
10.1 面板数据单位根检验 149
10.2 同质面板数据的LLC单位根检验 151
10.3 异质面板数据的IPS单位根检验 155
10.4 异质面板数据的组合p值单位根检验 157
10.5 面板数据的平稳性检验 160
10.6 面板数据单位检验应用 161
第11章 面板数据向量自回归模型 165
11.1 面板数据向量自回归模型 166
11.2 微观PVAR模型 167
11.3 动态相关PVAR模型 170
11.4 PVAR模型应用 171
第12章 面板数据的协整检验 175
12.1 同质面板数据协整检验 176
12.2 异质面板数据的协整检验 178
12.3 异质面板数据协整的Westerlund检验 182
12.4 异质面板数据的LR-bar协整检验 183
12.5 面板数据协整检验的应用 185
第13章 面板数据的因果效应分析 191
13.1 基本概念与识别假设 191
13.2 DID方法 193
13.3 PSM-DID 198
13.4 合成控制方法 205
13.5 回归合成方法 209
13.6 广义合成控制方法 213
参考文献 219