- 作 者：李小文，刘智著
- 出 版 社：北京：科学出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787030564764
- 注意：在使用云解压之前，请认真核对实际PDF页数与内容!
在线云解压
价格(点数)
购买连接
说明
转为PDF格式
8
（在线云解压服务）
云解压服务说明
1、本站所有的云解压默认都是转为PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
云解压下载及付费说明
1、所有的电子图书云解压均转换为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、云解压在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
第1章 绪论 1
1.1 娱乐化社交网络中青少年的不良网络行为 1
1.2 面向网络学习行为的学习者情感研究 6
参考文献 11
第2章 情感的定义与测量方法 14
2.1 概述 14
2.2 情感的结构与分类 15
2.2.1 情感的构成要素 15
2.2.2 情感的分类表示 17
2.2.3 情感模型 18
2.3 学习与情感 22
2.3.1 学习中的情感 22
2.3.2 网络学习中的情感 23
2.4 情感的测量 24
2.4.1 基于心理报告的情感测量方法 25
2.4.2 基于生理信号的情感测量方法 26
2.4.3 基于语音信号的情感测量方法 28
2.4.4 基于面部表情的情感测量方法 29
2.4.5 基于文本数据的情感测量方法 31
参考文献 32
第3章 网络行为与情感研究现状 35
3.1 概述 35
3.2 青少年网络行为研究 36
3.3 网络环境下的情感分析 39
3.4 面向网络行为的情感分析 42
参考文献 44
第4章 网络行为数据的获取与处理 50
4.1 概述 50
4.2 网络行为数据的获取 51
4.2.1 网络行为数据的类型 51
4.2.2 网络爬虫技术概述 54
4.3 网络行为数据的采集 55
4.3.1 直接采集的行为数据 56
4.3.2 基于Open API采集的行为数据 60
4.4 网络行为数据的处理 61
4.5 小结 62
参考文献 62
第5章 面向高校青年的网络文本情感检测机制 64
5.1 概述 64
5.2 情感识别方法综述 66
5.2.1 基于无监督学习的情感倾向识别 69
5.2.2 基于监督学习的情感倾向识别 70
5.2.3 基于半监督学习的情感倾向识别 71
5.3 情感词典的构建 72
5.4 基于多视图学习的半监督文本情感识别方法 75
5.4.1 简介 75
5.4.2 方法描述 76
5.4.3 实验与分析 82
5.5 基于情感特征匹配的文本情感计算方法 93
5.5.1 简介 93
5.5.2 方法描述 94
5.5.3 实验与分析 95
参考文献 102
第6章 不良话题的提取方法 109
6.1 概述 109
6.2 话题情感提取方法综述 110
6.3 基于负面情感样本的不良话题提取方法 113
6.3.1 简介 113
6.3.2 方法描述 115
6.3.3 实验与分析 124
6.4 基于情感话题联合概率模型的不良话题提取方法 137
6.4.1 简介 137
6.4.2 方法描述 138
6.4.3 实验与分析 142
参考文献 152
第7章 面向不良情绪个体的心理测量机制 155
7.1 概述 155
7.2 关于情感的心理测量综述 155
7.3 负面情感个体的识别研究 158
7.3.1 个体情感表达因子 158
7.3.2 权重计算方法 161
7.3.3 个体情感计算和可视化描述 162
7.3.4 实验与分析 163
参考文献 169