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高等教育“十三五”规划教材  数学地质方法与应用
  • 作 者:余继峰,张涛,宋召军主编
  • 出 版 社:徐州:中国矿业大学出版社
  • 出版年份:2019
  • ISBN:9787564636944
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第一章 绪论 1

第一节 数学地质的产生及其现代含义 1

第二节 数学地质的发展过程 1

第三节 数学地质的主要研究内容 4

第四节 学习本课程的目的 5

第五节 应用于数学地质的软件简介 6

第二章 Matlab系统概述及基本操作 7

第一节 Matlab概况 7

第二节 Matlab安装与卸载 8

第三节 Matlab目录结构及工作环境 12

第四节 M文件及Matlab通用命令 16

第五节 矩阵操作 18

第三章 地质数据预处理 21

第一节 地质数据 21

第二节 地质变量 23

第三节 地质数据预处理 24

第四章 回归分析 43

第一节 概述 43

第二节 一元线性回归 44

第三节 多元回归 49

第四节 逐步回归 53

第五节 回归分析应用实例 56

第六节 与回归分析有关的函数说明 63

第五章 趋势面分析 66

第一节 趋势面分析概述 66

第二节 多项式趋势面分析 67

第三节 多项式趋势面分析的一般步骤 71

第四节 趋势面分析应用实例 73

第五节 使用趋势面分析应注意的问题 77

第六章 聚类分析 79

第一节 概述 79

第二节 相似性度量 81

第三节 两种聚类方法 85

第四节 聚类分析在地质研究中的应用 89

第七章 判别分析 95

第一节 概述 95

第二节 费歇尔准则下的两总体判别分析 97

第三节 贝叶斯准则下的多类判别分析 101

第四节 判别分析应用实例 104

第八章 主成分、因子分析 110

第一节 主成分分析 110

第二节 因子分析概述 114

第三节 因子分析的数学模型 115

第四节 几个重要概念 116

第五节 因子分析的一般过程 118

第六节 因子分析地质应用实例 121

第七节 因子分析需注意的问题 124

第八节 主成分分析与因子分析的异同 124

第九章 小波分析 126

第一节 小波分析的由来 126

第二节 一维连续小波变换 128

第三节 一维离散小波变换 133

第四节 测井数据小波变换应用实例 139

参考文献 146

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