Excel 2002高级应用 数理统计

上篇Excel2002高级应用 2

第1章 Excel2002的基本操作 2

1.1 工作环境 2

1.2 数据输入 4

1.2.1 数据输入的基本方法 4

1.2.2 数据的有效性检验 6

1.2.3 数据输入的高级方法 8

1.3 公式与函数 11

1.3.1 公式 11

1.3.2 数组公式 13

1.3.3 函数 14

1.4 数据的初步整理 16

1.4.1 排序与筛选 16

1.4.2 分级显示工作表 18

1.4.3 自动分类汇总 19

1.4.4 关于合并计算 21

第2章 简单统计量的计算 24

2.1 计数与求和 24

2.1.1 计数与条件计数 24

2.1.2 求和与条件求和 26

2.1.3 数组间对应运算求和 29

2.2.1 均值 31

2.2 均值与最值 31

2.2.2 极值 34

2.3 位置与频度 35

2.3.1 位置测量 35

2.3.2 频度 39

2.4 几个有关的数学函数 41

第3章 Excel2002统计图表 44

3.1 统计图表的建立 44

3.1.1 图表类型 44

3.1.2 图表源数据 45

3.1.3 设定图表选项 46

3.2.1 常规选项 47

3.1.4 确定图表位置 47

3.2 图表的选项 47

3.2.2 显示选项 48

3.3 灵活使用图表工具 50

3.3.1 组合图表的使用 50

3.3.2 自定义图表的使用 51

3.4 趋势线与误差线 52

3.4.1 趋势线 52

3.4.2 误差线 55

4.1 内部数据库的概念 58

第4章 Excel2002内部数据库 58

4.2 数据库的基本操作 59

4.2.1 创建与管理 60

4.2.2 排序 63

4.2.3 筛选 65

4.2.4 分类汇总 70

4.3 数据库函数 72

4.3.1 计数、求和、乘积 72

4.3.2 均值、最值 73

4.3.3 均值、方差、标准差 73

4.3.4 其他 74

5.1.1 示例、概念与应用 76

第5章 Excel2002数据透视表 76

5.1 基本概念 76

5.1.2 数据透视表的基本术语 79

5.1.3 数据透视表的源数据 81

5.2 创建数据透视（图）表 84

5.2.1 数据透视表和数据透视图向导 84

5.2.2 透视表工具条与透视表字段列表 87

5.3 透视表的定制与编辑 87

5.3.1 对外观的编辑 88

5.3.2 对布局的更改 90

5.4.1 汇总功能的设定 93

5.4 关于汇总计算 93

5.4.2 选择汇总方式 95

5.4.3 自定义公式 96

5.4.4 两个有关问题 98

第6章 Excel2002假设分析工具 101

6.1 单变量求解与方案 101

6.1.1 单变量求解 101

6.1.2 方案 102

6.2 数据表（模拟运算表） 105

6.2.1 创建单变量数据表 105

6.2.2 创建双变量数据表 106

6.2.3 两点说明 107

6.3 规划求解 108

6.3.1 运用“规划求解”定义并解答问题 108

6.3.2 对规划求解的几点补充说明 110

下篇 Exce12002统计分析 116

第7章 概率统计基础 116

7.1 概率与概率分布 116

7.1.1 概率 116

7.1.2 随机变量及其分布 119

7.1.3 常用概率分布 120

7.2.1 期望 121

7.2 数字特征 121

7.2.2 方差 122

7.2.3 大数定律与中心极限定理 123

7.3 统计、估值与检验 124

7.3.1 统计学的基本概念 125

7.3.2 统计估值 127

7.3.3 统计检验 129

7.4 方差分析 131

7.4.1 单因素方差分析 131

7.4.2 无重复双因素方差分析 132

7.4.3 有重复双因素方差分析 133

7.5 相关·回归 134

7.5.1 相关 134

7.5.2 回归分析 135

第8章 数字特征 138

8.1 数学期望 138

8.2 方差和协方差 138

8.2.1 方差 138

8.2.2 协方差与相关系数 140

8.3 标准差 142

8.4 其他离散量 144

8.5 峰度与偏度 146

第9章 概率分布 149

9.1 离散型概率分布 150

9.1.1 二项分布与负二项分布 150

9.1.2 超几何分布 154

9.1.3 Poisson分布 155

9.2 连续型概率分布 157

9.2.1 正态分布 157

9.2.2 标准化与标准化值 161

9.2.3 指数分布 163

9.2.4 对数正态分布 164

9.2.5 β分布 165

9.2.6 r分布 167

9.2.7 Weibull分布 169

第10章 估值与检验 171

10.1 抽样分布 171

10.1.1 标准正态分布 171

10.1.2 x2分布 172

10.1.3 t分布 173

10.1.4 F分布 175

10.1.5 抽样分布与统计量的小结 177

10.2 统计估值 178

10.2.1 概率密度的近似估计 178

10.2.2 期望与方差的区间估计 179

10.3 统计检验 183

10.3.1 单正态总体期望的检验 184

10.3.2 单正态总体方差的检验 186

10.3.3 二正态总体的检验 188

10.3.4 拟合优度的x2检验 190

第11章 回归与预测 193

11.1 相关 193

11.1.1 相关系数的计算 193

11.1.2 r2的计算和应用 195

11.1.3 相关系数的检验 196

11.2.1 回归模型的选择 198

11.2 回归分析 198

11.2.2 线性回归 199

11.2.3 指数回归 206

11.3 预测 208

11.3.1 线性预测 208

11.3.2 指数预测 210

11.4 回归结果的误差 211

第12章 Excel2002统计分析工具 213

12.1 基础分析 214

12.1.1 描述统计 214

12.1.2 直方图 217

12.1.3 排位与百分比排位 219

12.1.4 随机数发生器 221

12.1.5 抽样 222

12.2 检验分析 224

12.2.1 z-检验：双样本均值差检验 225

12.2.2 F-检验：双样本方差检验 227

12.2.3 t-检验：双样本等方差假设 228

12.2.4 t-检验：双样本异方差假设 230

12.2.5 t-检验：均值的成对二样本分析 233

12.3 相关与回归 235

12.3.1 协方差 236

12.3.2 相关系数 237

12.3.3 回归分析 239

12.4 方差分析 244

12.4.1 方差分析：单因素方差分析 244

12.4.2 方差分析：无重复双因素方差分析 246

12.4.3 方差分析：可重复双因素方差分析 248

12.5 其他分析工具 250

12.5.1 移动平均 250

12.5.2 指数平滑 251

12.5.3 傅里叶（Fourier）分析 253

附录 256

附录A：Excel2002统计函数索引 256

附录B：Excel2002工作表函数 259