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事件史分析及其应用  纵向数据分析的统计方法
  • 作 者:杜本峰编著
  • 出 版 社:北京:经济科学出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:9787505872189
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第1章 引论 1

1.1 事件史分析 1

1.2 删失 6

1.3 事件史数据结构 8

1.4 事件史分析中的统计关系 23

1.5 事件史分析的目的及其特性 31

第2章 事件史建模的非参数描述方法 43

2.1 生命表方法 43

2.2 乘积限估计 67

2.3 生存现象的其他度量分析 87

应用分析:20世纪80年代以来我国妇女初婚—初育间隔分析 93

第3章 参数模型及其应用 98

3.1 参数方法概述 98

3.2 常用的参数模型与特征 99

3.3 参数模型估计方法 117

3.4 参数分布的选择与优度检验 120

第4章 半参数分析方法——Cox风险模型 125

4.1 Cox风险模型及其特性 125

4.2 比例风险假设的评估 155

4.3 分层Cox模型 171

应用分析:农村儿童受教育水平的决定因素研究——基于Cox比例风险模型的分析 177

第5章 离散时间数据风险模型 187

5.1 离散时间模型中的基本关系式 187

5.2 离散时间数据风险的统计模型 189

5.3 离散时间风险模型的表达形式 195

5.4 离散时间风险模型的拟合 201

5.5 参数估计的解释 208

5.6 显示拟合风险和生存函数 213

5.7 模型的选择和比较 217

5.8 离散时间风险模型的扩展 221

应用分析:省级迁移的离散时间风险模型实例分析 237

第6章 具有时变变量的事件史模型 242

6.1 概述 242

6.2 具有时变变量的Cox模型及其特性 250

6.3 具有时变变量的参数模型 265

6.4 具有时变变量的离散时间风险模型 268

6.5 时变变量生存模型应注意的几个问题 271

应用分析:用动态方法来研究职业流动 278

第7章 模型选择与诊断 286

7.1 模型选择 286

7.2 事件史模型诊断方法 290

第8章 不可观测异质性和重复事件建模 309

8.1 未观测异质性问题 309

8.2 重复事件建模 322

应用分析:重复事件分析在经济管理中的应用 337

第9章 多状态过程与竞争性风险模型 343

9.1 概述 343

9.2 竞争风险的潜在生存时间方法——对不同事件类型分别建模 345

9.3 Lunn-McNeil(LM)方法 348

9.4 竞争风险的其他处理方法 353

9.5 观测个体不同时点进入观测的情况处理 355

应用分析:竞争风险在人口健康分析中的应用 361

附录 事件史分析中常用统计软件简介 369

参考文献 409

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