- 作 者：付毓生，杨晓波，皮亦鸣等编著
- 出 版 社：北京：电子工业出版社
- 出版年份：2008
- ISBN：7121061376
- 标注页数：165 页
- PDF页数：175 页
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第1章 绪论 1
引言 1
全极化SAR的发展及应用 2
SAR图像的相干斑抑制技术 8
本书主要内容 10
第2章 极化SAR基础理论 11
引言 11
极化理论 12
极化波概述 12
波的极化 12
Stokes矢量表示式 14
部分极化波 16
散射过程的描述 17
散射几何 17
散射矩阵的表示 18
Mueller矩阵的表示 20
散射截面的计算 22
极化特征的分析 25
部分极化波的接收 26
散射机理 28
极化特征的分析 29
小结 33
第3章 单极化SAR图像的相干班抑制 34
引言 34
相干斑的特性分析 34
相干斑形成机理 35
相干斑噪声模型 36
空域的相干斑抑制方法 39
中值滤波器 40
Lee的局部统计滤波器及其改进 41
MAP滤波器 44
相干斑抑制技术的性能评估 46
小结 51
第4章 极化SAR图像的相干班抑制 52
引言 52
多极化SAR图像的统计特性 52
多极化SAR图像的相干斑统计特性 52
极化域的相干斑噪声模型 54
改进的极化域相干斑噪声模型 56
极化白化滤波及多视极化白化滤波 57
最优加权滤波器 63
多纹理最大似然估计 65
试验结果与分析 69
C波段四极化通道多视数据 69
L波段二极化通道（HH、HV）多视数据 74
用各种算法滤波后的图像的视觉比较 76
试验结果分析 80
小结 81
第5章 独立分量分析制 82
引言 82
独立分量分析基础 83
随机变量的高阶统计特性 83
信息论基础 87
统计独立性 90
主分量分析 91
独立分量分析 94
ICA的模型描述及约束条件 95
ICA的预处理 98
ICA的结构 100
独立分量分析算法研究 101
独立分量分析目标（对照）函数 101
独立分量分析优化算法 108
独立分量分析的典型应用 115
语音分离实验 115
图像分离实验 117
小结 119
第6章 基于独立分量分析的SAR图像相干斑抑制 120
引言 120
独立分量分析降低极化SAR图像相干斑噪声 121
实验数据 123
实验内容和实验结果分析 125
现有一些相干斑抑制方法的实验 125
ICA方法的实验 130
实验结果比较分析 139
独立分量分析稀疏编码（SCS）降低极化SAR图像相干斑噪声 141
独立分量稀疏编码及去噪原理 141
基于ICA-SCS的实验 144
小结 151
第7章 结语 154
参考文献 157