- 作 者：（美）戴维F.格罗布纳（David F.Groebner），帕特里克W.香农（Patnck W. Shannon），菲利普C.弗赖伊（Phillip C. Fry），肯特 D.史密斯（Kent D.Smith）著；谢群，程程等译
- 出 版 社：北京：机械工业出版社
- 出版年份：2008
- ISBN：9787111243151
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第1章 如何进行数据收集 1
1.1什么是商务统计 2
1.2数据收集方法 6
1.3总体、样本和抽样方法 12
1.4数据类型和数据测量尺度 18
结论和总结 21
本章习题 23
第2章 使用图表描述数据 24
2.1频率分布和直方图 25
2.2柱状图、饼图和茎叶图 40
2.3折线图和散点图 47
结论和总结 52
本章习题 53
第3章 使用数值指标来描述数据 57
3.1中心和位置的度量标准 57
3.2变差的度量标准 75
3.3均值和标准差的结合使用 84
结论和总结 89
本章习题 91
第4章 使用概率和概率分布 96
4.1概率基础 97
4.2概率准则 106
4.3概率分布导论 118
结论和总结 125
本章习题 127
第5章 离散概率分布和连续概率分布 131
5.1二项式概率分布 132
5.2其他离散概率分布 141
5.3正态分布 149
5.4其他连续概率分布 158
结论和总结 162
本章习题 164
第6章 抽样分布导论 169
6.1抽样误差 170
6.2均值的抽样分布 176
6.3比例的抽样分布 189
结论和总结 194
本章习题 195
第7章 总体估计 198
7.1总体均值的点估计和置信区间估计 198
7.2确定估计总体均值所需的样本量 213
7.3估计总体比例 216
结论和总结 219
本章习题 221
第8章 假设检验 224
8.1均值的假设检验 225
8.2比例的假设检验 242
8.3第二类错误 245
结论和总结 250
本章习题 252
第9章 两个总体参数的估计和假设检验 256
9.1两个总体均值的估计 256
9.2两个总体均值之差的假设检验 265
9.3两个总体比例的估计和假设检验 276
结论和总结 282
本章习题 284
第10章 方差分析 288
10.1单因素方差分析 289
10.2完全随机化区组方差分析 306
10.3可重复双因素方差分析 315
结论和总结 324
本章习题 325
第11章 拟合优度检验和列联表分析 328
11.1拟合优度检验简介 329
11.2列联表分析简介 336
结论和总结 344
本章习题 344
第12章 线性回归和相关分析 348
12.1散点图和相关性 348
12.2简单线性回归 356
12.3回归分析的应用 371
结论和总结 380
本章习题 382
第13章 多元回归分析和建模 386
13.1多元回归分析简介 386
13.2定性自变量的使用 403
13.3非线性关系的处理 408
13.4逐步回归 415
13.5确定模型的适合性 420
结论和总结 428
本章习题 430
第14章 时间序列数据的分析与预测 433
14.1预测、时间序列数据和指数 433
14.2基于趋势的预测方法 448
结论和总结 468