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医学图像数据挖掘关键技术的研究
  • 作 者:潘海为著
  • 出 版 社:哈尔滨:黑龙江人民出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:9787207075024
  • 标注页数:167 页
  • PDF页数:180 页
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前言 1

第1章 绪论 1

医学图像挖掘技术简介及意义 1

图像挖掘技术的研究进展 3

数据挖掘的研究进展 3

图像挖掘的研究进展 18

医学图像挖掘的研究进展 31

本书主要研究工作 32

主要研究内容 32

主要研究成果 33

第2章 医学图像关联规则挖掘算法 36

引言 36

预处理算法 39

关联规则挖掘 44

基本概念 44

频繁项集挖掘算法 46

关联规则生成算法 53

实验 54

本章小结 60

第3章 医学图像分类算法 61

引言 61

医学图像分类算法 63

关联分类算法 63

神经网络分类 74

医学图像分类算法 82

医学混合数据分类算法 84

基本概念 86

基于决策树的混合数据分类算法 86

构建医学数据通用分类器 89

实验 90

本章小结 95

第4章 医学图像的相似性搜索算法 97

引言 97

基于像素聚类的预处理过程 101

基本概念 103

DK2指导下的聚类算法 105

基于ISSP的相似性搜索 108

发现图像序列模式(ISP) 108

发现图像序列相似模式(ISSP) 111

实验 114

DK1指导下的预处理 115

DK1指导下的相似性搜索 115

本章小结 119

第5章 医学图像的聚类算法 120

引言 120

预处理算法 122

医学图像聚类 125

特征提取 125

ROI聚类算法 128

图像聚类算法 130

实验 132

本章小结 135

第6章 医学图像挖掘系统原型 136

医学图像挖掘系统的目标和特色 136

医学图像挖掘系统框架及功能 137

系统界面 140

本章小结 142

结论 143

参考文献 146

图表索引 163

List of Figures and Tables 165

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