
- 作 者:张生军著
- 出 版 社:长春:吉林大学出版社
- 出版年份:2016
- ISBN:9787567767614
- 标注页数:182 页
- PDF页数:194 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式,该格式图书只能阅读和打印,不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下,一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源194 ≥182页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式,支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读;可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
第1章 引言 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 6
1.3 国内外研究现状 7
1.3.1 手部检测 9
1.3.2 手部跟踪 12
1.3.3 静态手势识别 17
1.3.4 动态手势识别 19
1.4 本文工作和主要贡献 22
1.5 本文结构安排 29
第2章 手部检测 30
2.1 基于混合特征的手部检测 31
2.1.1 手部颜色特征 31
2.1.2 Haar-like特征 33
2.1.3 Boost分类器 36
2.1.4 融合肤色信息的Haar特征 42
2.1.5 实验数据分析 43
2.2 基于HOG的左右手识别 47
2.2.1 梯度方向直方图(HOG) 49
2.2.2 主成分分析(PCA) 52
2.2.3 特征分类 56
2.2.4 实验与分析 58
2.3 结论 64
第3章 手部跟踪 66
3.1 Mean-shift简介 67
3.1.1 核函数 68
3.1.2 Mean-shift向量形式 69
3.1.3 Mean-shift概率密度梯度证明 70
3.1.4 Mean-shift算法优缺点 72
3.2 Mean-shift跟踪算法 72
3.2.1 目标特征提取 74
3.2.2 相似度度量 76
3.2.3 搜索策略 78
3.3 混合特征手部跟踪SHS (SIFT-Hist-Shift) 78
3.3.1 连续混合特征手部跟踪CASHS (Continuously Adaptive SHS) 83
3.4 实验数据分析 85
3.5 结论 91
第4章 手势识别:静态手势 92
4.1 SIFT (SIFT-Hist-Shift)特征向量 93
4.2 尺度空间极值检测 94
4.2.1 关键点定位 98
4.2.2 关键点方向确定 100
4.2.3 特征向量生成 102
4.2.4 特征匹配 104
4.3 基于多特征融合的手势识别 105
4.4 实验结果和分析 107
4.5 结论 113
第5章 手势识别:动态手势 115
5.1 预备知识:模糊集合和手势 116
5.1.1 模糊集合 116
5.1.2 手势的模糊性 117
5.1.3 模糊集描述的手势 118
5.2 基于FCRFs(Fuzzy based Condition Random Fields)的手势标注 122
5.2.1 条件随机场CRFs(Condition Random Fields) 122
5.2.2 模糊条件随机场FCRFs (Fuzzy based Condition Random Fields) 123
5.2.3 实验和分析 126
5.2.4 小结 137
5.3 基于FLDCRFs(Fuzzy based Latent-dynamic Condition Random Fields)的手势识别 137
5.3.1 隐动态条件随机场LDCRFs (Latent-dynamic Condition Random Fields) 138
5.3.2 模糊隐动态条件随机场FLDCRFs (Fuzzy bas-ed Latent-dynamic Condition Random Fields) 139
5.3.3 实验和分析 144
5.3.4 小结 151
5.4 结论 152
第6章 结论与展望 153
6.1 研究内容总结 153
6.2 下一步研究和展望 158
参考文献 162