- 作 者：吴翌琳，房祥忠主编
- 出 版 社：北京：中国人民大学出版社
- 出版年份：2016
- ISBN：9787300230627
- 标注页数：265 页
- PDF页数：277 页
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第1章 导 论 1
第1节 大数据现象产生的背景 1
第2节 大数据现象综述 3
第3节 大数据分析举例 7
第4节 大数据探索性分析的主要内容 11
第2章 大数据背景下的抽样分析 14
第1节 抽样调查的基础知识 14
第2节 数据集的相似性度量 16
第3节 概率抽样 21
第4节 非概率抽样 34
第5节 大数据抽样 38
第3章 大数据的数据预处理 45
第1节 整齐数据 46
第2节 数据的管理与清洗 49
第3节 数据的变换 54
第4节 缺失值的处理 59
第5节 异常点的检测 70
第6节 变量选择 72
第4章 探索性数据分析方法 80
第1节 多维数据的可视化技术 81
第2节 投影寻踪 88
第3节 独立成分分析 97
第4节 探索性数据分析案例 112
第5章 大数据的展示 120
第1节 统计制图的基本概念 120
第2节 单变量数据的展示 128
第3节 多变量数据的展示 140
第4节 数据分布形态的展示 154
第5节 高维数据的展示 171
第6节 空间数据的展示 182
第7节 统计图的美化 191
第6章 空间数据分析 212
第1节 空间数据基础知识 212
第2节 空间统计介绍 215
第3节 探索性空间数据分析 219
第4节 空间自相关分析 220
第5节 时空扫描统计分析 226
第6节 空间回归分析 227
第7节 空间面板分析 234
第8节 贝叶斯时空模型 239
第9节 空间估算 253
参考文献 257